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DeepSeek发布万亿参数级大模型V4-Pro，实现国产昇腾与英伟达双平台适配，首创CSA+HCA混合注意力架构，显著降低推理开销；同步启动API价格战，但面临核心人才流失、代码能力待验证、商业化爬坡及国产算力生态攻坚等多重挑战。
DeepSeek V4大模型计划于4月下旬发布，聚焦万亿参数MoE架构、原生多模态能力与国产芯片适配，旨在回应算力封锁下的持续进化与商业化落地挑战；其战略意义在于从技术突破转向产品化和自主可控工程实践，标志着公司从‘纯推理’走向企业级AI价值实现的关键分水岭。
谷歌DeepMind即将发布开源大模型Gemma 4，参数达120B并采用MoE架构，兼顾性能与本地运行能力，旨在应对中国公司在开源大模型领域的主导地位，通过时间差策略和端侧优化参与全球AI生态竞争。
iPhone17Pro在仅12GB内存下成功本地运行4000亿参数大模型，依赖Flash-MoE流式加载与MoE稀疏激活技术，但生成速度仅0.6Token/秒、功耗高、发热大；此举验证了终端设备本地大模型的可行性，凸显隐私保护与离线AI潜力。
Mistral AI发布全新开源大模型Mistral Small4，采用MoE架构，参数量119B（激活仅6B），支持256k上下文、多模态理解与编程能力，性能媲美GPT-OSS120B，以Apache2.0协议开源，显著提升推理效率与吞吐量。
文章讲述MiniMax创始人闫俊杰从百度实习生起步，于2021年提前布局大模型赛道，带领公司以极低投入（5亿美元）实现全模态AI突破，推出M2.5等高效模型，达成2.36亿用户、73%海外收入及B端高毛利增长；其技术路径聚焦MoE架构与极致工程效率，回应芯片封锁下的中国AI自主进化逻辑。
文章指出AI算力根基正经历一场‘寂静革命’，由算法瘦身（如DeepSeek的MoE架构）和硬件换道（如Cerebras、Groq的专用推理芯片）两条路径交汇驱动，大幅降低AI训练与推理成本，动摇英伟达GPU的垄断地位，预示其高估值逻辑面临根本性挑战。
文章指出AI算力根基正经历算法瘦身（如DeepSeek的MoE架构）与硬件换道（如Cerebras、Groq专用推理芯片）双重革命，导致AI训练与推理成本大幅下降，动摇英伟达GPU的垄断地位和高估值逻辑，预示AI算力供应范式发生根本性转移。
