用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

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谷歌AI传奇人物Noam Shazeer离开Google DeepMind,加入OpenAI担任架构研究负责人。他是Transformer架构共同作者、MoE技术先驱,曾主导Gemini研发;其跳槽被视为AI人才争夺战的关键事件,对OpenAI技术实力和谷歌大模型进展产生显著影响。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

Noam Shazeer,这位谷歌两年前斥资 27 亿美元请回的 AI 传奇人物,宣布离开谷歌,转投 OpenAI。

刚刚,Noam Shazeer 在 X 上确认了这一消息。他表示自己即将加入 OpenAI,并期待与那里的优秀团队共事。他同时表示,离开谷歌并不是一个容易的决定;他为 Google 团队以及大家共同打造的一切感到无比自豪,能与这些同事并肩工作,是一段令人荣幸且愉快的经历。

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随后,Sam Altman 表示「从 OpenAI 创立之初起,Noam 就是我最想合作的人之一。 只不过花了 10 年才等到。我相信,这份等待会是值得的!」

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OpenAI 研究负责人 Mark Chen 等人也在 X 上转发回应:「非常欢迎 Noam Shazeer 加入 OpenAI,担任架构研究负责人!他在 Transformer、MoE(混合专家模型)和高效解码方面的研究成果,深刻塑造了现代 AI 的发展。

他不仅对实现 AGI 充满信念,而且在如何确保其发展顺利这一问题上有着深思熟虑的见解。欢迎你,Noam!」

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Noam Shazeer

Noam Shazeer 是谷歌最重要的早期员工之一。他在 2000 年底加入谷歌,曾在谷歌担任首席软件工程师,负责过早期广告系统。

Noam Shazeer 不是普通研究员。他是 2017 年经典论文《Attention Is All You Need》的共同作者之一。这篇论文提出的 Transformer 架构,后来成为大语言模型时代最重要的技术底座。从 GPT、Gemini、Claude,到今天几乎所有主流大模型,背后都离不开 Transformer 这条技术路线。

更重要的是,Shazeer 的贡献并不只停留在 Transformer 本身。

在大模型真正进入规模化竞争之前,他就长期关注模型扩展、稀疏计算和超大模型训练。他参与提出的 Sparsely-Gated Mixture-of-Experts,是后来 MoE 路线的重要早期基础;Switch Transformer 则进一步把稀疏专家模型推向万亿参数规模。今天,MoE 已经成为前沿模型提升参数规模、控制推理成本的重要路线之一。

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2021 年,Noam Shazeer 因对谷歌这家搜索巨头的官僚主义感到失望而离开谷歌,与 Daniel De Freitas 共同创办 Character.AI。那家公司一度成为最受关注的 AI 初创公司之一。

2024 年,Google 与 Character.AI 达成技术授权合作,并将 Shazeer 等人重新请回 Google DeepMind。此后,他被任命为 Gemini 技术共同负责人,参与 Google 最核心的大模型项目。

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现在,不到两年时间,他又转身加入 OpenAI。这对 Gemini 研发来说,真是一个残酷的消息。

不少网友认为,在 Gemini 仍需要持续补强模型能力和工程体系的关键阶段,失去 Shazeer 这样的人物,将是一次不小的人才流失。

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也有人调侃得更直接:Gemini 本来就不怎么样,如今核心人物出走,现在更是彻底完了。

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还有网友开玩笑称:谷歌为 Shazeer 的知识产权支付了 27 亿美元。而 OpenAI 则免费获得了这些专利。这是科技史上最优惠的收购价格了。

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在这场 AI 人才战中,Shazeer 的加入,对 OpenAI 来说无疑是一场重要胜利。

本文来自微信公众号“机器之心”(ID:almosthuman2014),作者:关注AI大佬的

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