作者：K33 Research

编译：深潮 TechFlow

深潮导读：美国政府本周向 Coinbase Prime 转移约 1.77 万枚 BTC（含 Bitfinex 案相关批次），K33 判断多数更像托管调度而非抛售；同期 OpenAI 数学成果再掀加密签名安全担忧。盯 BTC 供给冲击与「AI→密码学」叙事的人，重点看 Bitfinex 索赔分配节奏，以及椭圆曲线是否已被坐实削弱——目前证据不足。

美国政府转移约 1.77 万至 2.15 万枚 BTC

美国政府本周向 Coinbase Prime 转移了约 1.77 万枚 BTC，其中一笔 12267 BTC 与 Bitfinex 黑客案相关。这使已标注持仓从 324527 BTC 降至 306795 BTC。若计入看起来由政府持有、但尚未标注的钱包，约有 2.15 万枚 BTC 进入 Coinbase Prime。这些币经过测试转账、一次性地址，再被归集进充值地址。

其中大部分大概不是在卖。自 2024 年起，Coinbase Prime 一直是美国法警局（Marshals）的托管方，因此转入那里属于托管步骤。Bitfinex 相关币仍卡在索赔流程中，司法部希望以 BTC 形式退还。战略比特币储备的「禁售令」只覆盖已完全罚没的币，同时允许向受害者返还。本周还有约 1200 枚来自 FTX 与 HashFlare 的币在流动，这些可能被出售，因为受害者或通过减免程序以现金获赔。它们与 Bitfinex 批次走了同一充值地址，指向法警局自有账户。

约 15k BTC——在约 109.7k BTC 的 Bitfinex 索赔中——于两天内转移，或暗示正在准备分配，或有我们尚未见到的裁决。Bitfinex 已承诺将至少 80% 的净追回资金用于回购 LEO；一旦拿到币，这可能意味着在 18 个月内卖出最多约 85k BTC，大约每天 150 BTC。

财政部撤回加密混币规则

据周一发布的通知，FinCEN 正在撤回两项旧的加密规则提案。其一是 2023 年计划，拟将国际加密混币标为「主要洗钱关注」，这将迫使银行把混币交易报告到钱包地址与 IP 地址层面。

另一项是 2020 年提案，本将要求对涉及自托管钱包的交易做身份核验与记录保存。FinCEN 表示，混币定义过宽，可能抑制正当的隐私使用，也会给机构带来沉重的报告负担。

Robinhood 向资产负债表增持 2500 万美元 BTC

Robinhood 向资产负债表增持了价值 2500 万美元的比特币，高级副总裁 Johann Kerbrat 称此举意在表明公司对加密的承诺。他承认，对一家市值约 1000 亿美元的公司来说金额不大，也不会大幅改变 Robinhood 的方向。此举正值其他上市公司继续买入之际：Strategy 上周增持 334 BTC，目前持有 848000 BTC。

这笔采购契合更大规模的加密推进。Robinhood 计划在未来数月为符合条件的美国用户上线永续合约交易；其 Layer 2 链自 7 月上线以来，总锁仓价值达 10.5 亿美元。Kerbrat 还表示，对其股票代币的需求已触及 SEC 创新豁免下的成交量上限。

一句话速览

• 渣打银行将在新加坡扩展加密托管服务
• 穆迪给予 Sky Protocol B3 评级，机构对 USDS 兴趣上升
• Coinbase Pro 将回归；接入 Deribit 后形成 Coinbase Global Exchange

趋势话题

AI 数学突破再燃加密安全担忧

10 月 6 日，OpenAI 公布了由先进内部 AI 模型产出的 377 项数学发现，涵盖代数、数论与计算机科学等领域。许多证明用 Lean（一种校验数学论证逻辑的软件）做了核验。这些发现展示了 AI 攻克高等数学能力的提升，但无一涉及破解现代密码学。

该发布仍在加密行业触发担忧。比特币与以太坊依赖被认为极难求解的数学问题。其安全性部分建立在攻击者无法从公钥算出私钥之上。此前，围绕这些风险的讨论多集中于未来的量子计算机。OpenAI 的进展提出另一种可能：AI 发现捷径，让普通计算机也能破解此前视为安全的保护。

以太坊研究者 Justin Drake 于 10 月 7 日发出警告，称 AI 驱动的发现或可能削弱比特币与以太坊所用的签名体系。在最坏情形下，他暗示突破可能在数月而非数年内到来。Drake 敦促行业为他所谓的「掩体模式」做准备，建议逐步把资金迁至尚未暴露公钥的未使用地址。这类地址在动用资金前隐藏公钥，可提供额外保护。

以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 承认潜在危险，但不建议立即转移资金。执行不当的转移可能造成当下损失，而 AI 威胁仍属假设。Buterin 还警告，AI 可能发现较新密码方法中的弱点，包括那些为抵御量子计算而开发的方法。他认为行业应更多考虑基于哈希的安全系统，这类系统或能对意外的数学发现提供更强防护。

不过，多位密码学专家强烈质疑这些警告。Coinbase 密码学负责人 Yehuda Lindell 认为，没有证据表明 AI 已削弱椭圆曲线密码学——许多数字签名背后的数学基础。他强调，解决困难的数学问题，并不必然意味着既有安全假设已脆弱。Lindell 还指出，真正的突破将远超加密货币，可能威胁银行网站、软件安全与其他数字基础设施。这一分歧反映了更广泛的争论：在没有实际漏洞证据时，预防措施是否正当。

这些担忧也出现在更广泛的市场走弱期。OpenAI 公告后的数日，BTC 从约 86000 美元跌至 80000 美元，但不宜孤立看待这一走势。纳斯达克在挑战历史高点后同样回撤，风险资产普遍走弱，说明更宏观的市场环境扮演了重要角色。

Drake 在提示长期安全挑战上扮演了核心角色——先是量子计算，如今是 AI。提高对这些风险的意识，有助于凝聚注意力与动能，以发展更强的未来安全。然而，目前没有证据表明椭圆曲线密码学已被削弱，OpenAI 的数学突破也并未构成任何即时威胁。眼下，这场辩论主要是为潜在未来挑战做准备，而非应对已被证实的安全风险。