中国公司牵头ECCV Agentic Commerce研讨会：64支团队验证多模态模型“感知强、推理弱”

火星财经消息 9月11日，计算机视觉顶会ECCV 2026期间，由钛动科技牵头的MARS2 Workshop于9月9日举办，是本届ECCV唯一由中国科技公司牵头的Agentic Commerce方向研讨会。MIT的Paul Pu Liang、牛津大学Yarin Gal等4位学者围绕多模态推理、长链推理、零样本泛化与智能体系统作主旨报告。同期举办的多模态推理挑战赛设10万美元奖池，聚焦语义理解、时序证据定位与营销策略归因三大任务，吸引全球64支团队参赛，累计提交超1060份方案，参赛方包括中科大、南开、中山大学等高校及字节跳动、京东、小红书等企业技术团队。赛事技术方案已整理为报告，M-CAR基准数据集与代码库同步开源。结果显示，多模态模型在感知类任务表现较好，但多跳推理、时序因果归因能力明显不足；消融实验显示跨模态时空对齐可提升定位精度16.7分，而参数量从4B扩至8B得分反降0.2分，产业界更应聚焦模态补全与推理链路设计。（广角观察）