扫描下载APP
其它方式登录
人工智能和加密货币的结合不仅是技术的融合，也是可能性的融合。它代表了机器在一个去中心化的、安全的环境中思考、学习和交易的未来。
本文介绍了新兴行业Crypto x AI，它将加密货币和人工智能结合起来。这些项目旨在通过去中心化计算和利用区块链的原则来创造一个更公平的人工智能生态系统。一些领先的项目包括io.net、Akash和Render，让任何人都可以参与到人工智能的发展中。此外，一些项目正在采用零知识机器学习技术，而人工智能代理也在DeFi平台上发挥作用。加密货币和人工智能的结合有巨大的潜力，可能会挑战像OpenAI这样的巨头。
4月17日，IOSG Ventures举办了老友记聚会，主题为《Singularity: AI x Crypto Convergence》。NEAR Protocol和Polygon的联合创始人分享了他们对AI和加密领域融合的看法。区块链激励可以帮助开源AI事物，与集中化公司竞争。但是，建设开源AI模型需要大量资本，而投资者的期望与实际需要的资本不匹配。因此，区块链激励可以创造更长期的一致性，并让用户拥有AI。此外，讨论了如何代币化完全开源的模型，以及AI在个性化金融和ZK技术方面的潜力。总的来说，加密AI项目可能会改变金融和创新，但也需要解决是否真的需要AI的问题。
Token2049活动是我第一次参加，作为一个Web3学习者，我想近距离感受Web3的氛围并了解行业的前沿话题。活动中，除了讨论监管和合规问题，还探讨了AI与Web3结合的可能性。华人参与度和讨论话题有所不同，但行业强调共识，弱化身份差异。活动讨论的热点包括Depin、RWA、Bitcoin ETF、Restaking等，反映了行业的热点叙事。参会者可以通过活动形成共性判断。
人工智能已改变生活，但被少数企业垄断。去中心化人工智能通过加密货币协调和激励机制，提供透明和公平的操作方式，降低偏见风险，促进内容包容性。个人可贡献知识和资产，加速技术进步。去中心化实现人工智能技术的民主化，创造包容和公平的生态系统。Gaianet解决审查、偏见、隐私和高成本问题。转向去中心化具有挑战，但也有实现民主化、促进创新和赋予个人权力的潜力。拥抱去中心化是应对人工智能复杂性的优先选择。现在是时候重新思考人工智能并拥抱去中心化变革了。
io.net是基于Solana的去中心化AI算力平台，最新融资达到10亿美元估值。它通过集群计算和激励机制，为AI和机器学习公司提供低成本、快速交付的服务。其目标是构建全球化的去中心AI计算网络，解决AI计算资源短缺问题。通过引入Web3经济模型，吸引广泛参与者，形成强大的去中心化计算网络。IO加密货币和协议通证激励参与和贡献，提供公平、透明的算力定价机制。io.net有潜力改变AI商业模式，推动AI创新和普及。
Mint Ventures关注Web3游戏，Axie和StepN的成功证明了其潜力。Ultiverse是一个基于区块链和AI的元宇宙世界，提供基础设施和直播平台，持有ElectricSheep NFT。Bodhi Protocol使用大语言模型和Stable Diffusion模型生成游戏内容，Ultiverse提供基础设施SDK。Terminus是Ultiverse生态内的核心平台，使用UE5引擎构建，NPC由高智能AI驱动。Ultiverse的目标是成为一个AI驱动的元宇宙平台，已完成三轮融资，与公链、游戏、基础设施服务商、游戏公会和NFT社区等合作。Ultiverse与多个游戏生态内的项目方和社区合作，拥有广泛的合作伙伴。其治理代币$ULTC具有多种作用，牛市周期持续发展，拥有良好的投资背景。
英伟达2万亿比特币7W，2024人工智能开启造富浪潮
区块链为人工智能生态系统带来了许多机会，Coinbase是一家领先的数字资产和去中心化平台公司，有兴趣与人工智能行业合作伙伴合作。人工智能市场预计将在2032年达到1.3万亿美元，复合年增长率为42%。区块链可以为人工智能模型提供基本功能，如数据安全、可追溯性、去中心化决策、自主和透明的代码执行、去中心化身份和小额支付。区块链还可以解决人工智能生态系统中的信任和支付问题，提高数据和模型的完整性和可信度。Coinbase适合成为新兴的生成式人工智能生态系统的主要贡献者，因为它具有强大的ML开发团队，并有意与在人工智能解决方案和生态系统服务方面拥有专业知识的公司合作。
本文探讨加密和人工智能领域正在进行哪些潜在融合，并列举了17个Crypto x AI项目
今年加密市场的主要趋势是Crypto X AI，许多与AI相关的项目涌现。为了识别项目的价值，需要了解Crypto X AI的业务全景和细分类型。Crypto和区块链提供更好的环境促进AI发展，可以分为6个方向，包括去中心化计算和人工智能推理平台。这些平台旨在通过连接用户和拥有空闲GPU的个人，提供GPU渲染服务。还有许多新的解决方案，旨在帮助组织和个人节省成本，并与去中心化基础设施网络合作，为web3应用程序提供透明、高效和可访问的计算生态系统。AI也可以通过代币激励机制加速发展，保护数据隐私和促进数据共享。希望每个加密弄潮儿都能在AI浪潮中获得回报。
AI的局限性在于坏人可以滥用强大的模型，恶意深度伪造的传播就证明了这一点。
在技术决定进步的时代，区块链的可靠性与人工智能的认知能力的融合为加密货币世界树立了新的标准。
RNDR已突破5美元的长期阻力位，并接近6美元。
OpenAI概念领涨，新生代AI代币势头勇猛。
加密货币和人工智能交叉领域正在进行的实验和最终采用背后的驱动力与推动加密货币最有前途的用例的驱动力相同——访问无需许可和去信任化的协调层，从而更好地促进价值转移。
