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FHE全同态加密是即将崛起的下一代隐私保护技术，FHE具备理想的隐私保护能力，但其的性能还存在差距。随着Crypto资本的进入，会极大地加速技术的发展和成熟，就像这几年ZK的飞速一样发展。
FHE是未来加密行业的发展方向，Zama是一家专注于FHE技术的公司，提供开源库和解决方案，可应用于医疗、金融、广告等行业，保护隐私的机器学习和智能合约。Fhenix是一个基于以太坊的Layer 2解决方案，通过FHE Rollups和FHE Coprocessors提供支持。Secret Network通过集成Intel SGX技术，为去中心化应用提供隐私保护能力。Mind Network和Privasea分别完成了250万美元和500万美元的种子轮融资，旨在实现端到端加密的验证和计算过程。尽管FHE前景广阔，但目前仍处于早期阶段，项目应用落地仍有困难。
FHE是近期加密社区热议的话题，以太坊Layer 2 Fhenix宣布完成1500万美元融资，早在去年已获得Multicoin领投的种子轮融资。FHE是一个基于FHE Rollups和FHE Coprocessors的以太坊L2，可以运行具有链上保密计算的智能合约。FHE生态项目众多，社区KOL Poopman总结了FHE的概念、生态项目、技术挑战和解决方案。FHE技术受到关注，许多公司开发硬件加速解决方案来提高性能，同时也探索将FHE与人工智能和机器学习结合的可能性。FHE成员包括Mind network、SightAl、Based AI和Privasea AI，它们都使用FHE技术来保护数据和权益证明。FHE的挑战包括性能缓慢、不适合开发人员和高计算成本，解决方案包括可编程升压、硬件加速和更好的阈值解密系统。
FHE全同态加密是下一代隐私保护技术，可用于Web3中的交易、AI和隐私保护协处理器。目前市面上比较杰出的FHE项目有ZAMA和Fhenix，它们的团队成员都具有丰富的密码学和数据科学背景。FHE已获得8200多万美元的融资，未来有望成为隐私保护领域的领军技术。其他相关项目包括Inco、Mind Network和Optalysys，它们也致力于保护数据隐私。Fhenix计划在2024年推出测试网和主网，并建造一个全同态隐私的EVM和计算网络。
数据隐私保护在数字化时代变得更重要，FHE技术可在加密数据上进行计算，保护数据隐私和完整性。Zama是一家开源密码学公司，提供多种FHE解决方案，如TFHE-rs、Concrete和Concrete ML，可帮助开发者轻松应用FHE技术保护数据隐私。FHE还可与ZKP技术相结合，实现真正安全的隐私计算。FHE在Defi、全链游戏和AI领域具有潜力，未来有望通过算法优化和硬件加速提升性能，为数据隐私保护和安全计算提供更坚实的基础。
隐私是人类和组织的基本权利，数据隐私对于保护数据商品至关重要。全同态加密（FHE）允许在加密数据上执行计算，为隐私和数据保护打开了一系列用例。FHE可以在区块链上保护隐私，同时允许在加密数据上进行任意计算。FHE的发展将为加密数据的使用带来更多可能性，推动加密技术和人工智能的发展。FHE可以通过加密敏感数据来增强隐私保护机器学习（PPML），在医疗保健、金融、物联网和智能设备等领域具有广泛的应用前景。尽管FHE存在挑战，但随着技术的发展，它有望在未来发挥关键作用。
FHE是一种无需解密即可对加密数据进行计算的技术，结合区块链、MPC和ZKP，可用于保密性场景。FHE类似于盲盒，可进行数学计算但无法学习谜题信息。其用例包括链上数据加密、智能合约、投票、NFT等。FHE的前景包括通用FHE、加速硬件、与AI结合、替代解决方案和FHE工具/基础设施。FHE面临挑战包括开发人员友好性、高计算开销和不安全的链上风险，解决方案包括可编程Boostrapping和硬件加速。为提高链上FHE的安全性，需要降低延迟、去中心化门槛和容错性的系统。
加密货币发展主线清晰，FHE是一种同态加密技术，可提高Web3运转效率和降低成本。FHE发展历史可追溯到2009年，目前有多种实现方案，如BGV、BFV、CKKS和TFHE。FHE需要强大的软硬件资源支持，Web2巨头如IBM和微软也在探索应用。FHE在Web3领域仍需解决硬件问题，但有巨额融资和开发基于TFHE的EVM兼容链。FHE的加密成本对链上运行效率有影响，但对机构级客户有重要意义。FHE需找到能节约成本或提升交易效率的场景，可先行先试在以太坊外做新链。FHE目前分为独立王国、外挂其上和相约通行三种类型，发展前景广阔。
密码学技术在信息安全和隐私保护方面发挥重要作用，中本聪创造性地融合了非对称加密和哈希函数，推动了比特币的诞生。随着区块链行业的发展，零知识证明、多方计算和全同态加密等密码学技术得到广泛应用。Fhenix是一个先进的FHE-Rollups型Layer2解决方案，结合了fhEVM与Rollup技术，可以保护隐私和数据安全。FHE技术在全链游戏、DeFi和AI等领域有巨大潜力，备受认可和支持。FHE生态中涌现出许多优秀项目，如Sunscreen、Mind Network、PADO Labs等，FHE技术的前景乐观，充满创新与活力的未来即将到来。
Vitalik发表了一篇关于FHE全同态加密的文章，引发了人们对新型加密技术的探索。相比ZKP技术，FHE可实现对加密数据进行运算，保护隐私。它可以应用于多个领域，如云存储、生物识别、医疗健康和金融。但是，FHE目前只能在加法和乘法上快速展开，复杂的运算需要更多算力。因此，FHE的发展需要算法优化和计算算力成本控制。总的来说，FHE可以为AI隐私计算、数据联合建模和隐私合规交易提供帮助。
全同态加密（FHE）是一种新兴的数据加密技术，可以在保护数据隐私的同时进行数据分析。FHE的实际应用受到计算能力的限制，但已有多家公司投入研发，如微软、英特尔和谷歌。FHE的发展将带来强大的端到端加密和数据隐私保护，各公司也在合作共同推进这一复杂技术的发展。未来，我们可以期待更多关于FHE新兴应用、与其他技术的结合以及新兴公司如何引领FHE领域发展的讨论。
比特币和以太坊消除了金融交易中的中介机构，但牺牲了隐私。随着零知识证明技术的发展，链上隐私成为Web 3的核心主题。Aztec和Aleo是两个具有潜力的网络。ZKP适用于私有状态的更改，保护用户隐私，可用于匿名社交媒体和企业发票/付款等用例。FHE方法可解决共享私有状态的问题，适用于无抵押DeFi贷款和链上KYC等用例。MPC方法可保护私钥和私有数据的隐私，适用于去中心化人工智能训练和推理。这些技术可以结合使用，如Renegade Finance和zkHoldem等应用。Alliance致力于支持以隐私为中心的网络发展，欢迎创始人加入。
Zama宣布完成7300万美元A轮融资，Multicoin Capital和Protocol Labs共同领投。Zama是全同态加密赛道的领跑者，其允许对加密数据进行任意计算。未来，FHE技术将被应用于各种Web2应用，实现数据处理权与所有权的分离，防止数据泄露。Zama团队提出了HTTPZ构想，将加密技术应用于互联网领域，最终实现数据加密保护。他们正在引领密码学技术的革命浪潮。
MohamedFFouda探讨了ZKP、FHE和MPC技术，以解决链上隐私问题。ZKP用于处理个人隐私，FHE用于处理共享隐私，MPC可以实现新的应用，但也有局限性。未来，这些技术将更加紧密地整合在一起。
FHE被誉为“密码学圣杯”，但受性能、开发体验和安全性挑战限制，需要结合ZKP和MPC才能实现真正保密且安全的共享状态系统。Sunscreen的出现，为算术运算提供了最佳性能，支持多高级语言，但FHE应用和开发仍面临挑战，如安全阈值解密挑战和用户输入及计算的可验证性挑战。Network正在利用FHE进行安全计算，许多团队正研发FHE加速器，以提高性能，为数据隐私和安全提供更多保护。
a16z加密团队提出了Nakamoto Challenge中的第四个问题：合规可编程隐私，Zama提出了一种解决方案：完全同态加密（FHE）或fhEVM机密智能合约协议。fhEVM可以实现身份抽象，让用户获得隐私和可编程合规的双赢，并可以通过几行Solidity代码确保应用程序的合规性。通过fhEVM，我们可以实现可编程合规，使合规不再等同于监管。
