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AI正深度重构制药研发流程，通过干实验（AI分子设计）与湿实验（真实生物验证）闭环大幅缩短药物发现周期（压缩70%-90%）、降低约50%总成本。当前已形成上游AI技术公司（如英矽智能、Anew Labs）、中游CRO/CDMO服务商（如金斯瑞、Twist）和下游药企（如恒瑞、复星）三类协同又竞争的玩家格局，III期临床验证（如Rentosertib预计2029年读出数据）将成为行业规模化落地的关键拐点。
AI制药正从模型能力验证阶段迈向实际研发成果产出阶段，标志性事件包括多家企业获大额融资、头部药企密集合作、首款AI辅助新药获批上市及AI主导候选药物进入三期临床。行业竞争焦点转向‘干—湿—数据’闭环能力，即AI模型设计、高通量湿实验验证与结构化数据回流的协同效率。
AI制药正从算法设计竞争转向湿实验验证能力竞争，核心瓶颈在于AI生成分子速度远超传统实验室验证能力。金斯瑞拟募资16.29亿港元扩建自动化高通量湿实验室等AIDD基础设施，以构建‘干湿闭环’；Adaptyv Bio等公司亦通过API化、结构化数据交付加速验证，推动AI制药进入以规模、速度、可靠性与数据质量为标尺的基建大赛阶段。
