Crypto为AI发展赋能的7大方向（附代表性潜力项目）
AI技术进步令人印象深刻，但仍面临问题。研究员Bill探讨了通过加密技术为AI赋能的7个方向，包括数据代币化、资源分配、激励性RLHF、数据标注成本降低、可验证性、深度伪造问题。区块链可以解决深度伪造问题，并通过经济激励惩罚虚假信息发布者。Numbers Protocol和Fox News已在此领域有所建树。隐私对于涉及敏感信息的AI模型输入至关重要，同态加密可以保护数据隐私，Zama正在构建解决方案。区块链可以成为AI代理的试验场地，Colony正在通过游戏试验为其提供钱包。代币经济系统可以缩小开源和闭源AI之间的资源差距。区块链可以跟踪AI训练和推理，加密技术可以确保信任和应对深度伪造和隐私保护问题。
