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MyShell 应用能力初显：AI x 创作者经济的游戏规则改变者

MyShell推出了Patron Badge，用户可以通过质押Shell Coin为喜欢的AI应用收集徽章，并获得积分和收益。这一功能创造了双赢局面，创作者获得支持和推广，赞助人可以投资并从成功的应用中赚取积分。MyShell加速创作者的开发周期，让独立开发者和创作者的愿景变为盈利现实。MyShell致力于教育和引导创作者，让他们的AI应用成为强大的引擎，带来大量用户和经济回报。

MyShell06月12日 19:33

FMG 深度研报：DePIN 赛道从下至上的 5 个机会

DePIN是一种去中心化应用范式，通过节点经济和矿工模式改造现实世界物理基础设施，可节约成本并具有巨大的市值潜力。DePIN生态包括底层设施、中间件、上层应用、边缘AI和RWA等，未来可能受益于DePIN生态的L1/L2链包括Solana、Polygon和Arbitrum。DePIN的发展将促进区块链向现实世界拓展，生态增长最确定以及稳定的受益者是Layer1/2。DePIN还有潜力发展出无国界硬件矿工公会，同时也存在空缺机会。总的来说，DePIN具有巨大的潜力，但仍面临一些挑战。

EO、Lisa、Ryan、Kelv、Simon06月12日 14:21

一文读懂全同态加密（FHE）的项目版图

FHE是一种无需解密即可对加密数据进行计算的技术，结合区块链、MPC和ZKP，可用于保密性场景。FHE类似于盲盒，可进行数学计算但无法学习谜题信息。其用例包括链上数据加密、智能合约、投票、NFT等。FHE的前景包括通用FHE、加速硬件、与AI结合、替代解决方案和FHE工具/基础设施。FHE面临挑战包括开发人员友好性、高计算开销和不安全的链上风险，解决方案包括可编程Boostrapping和硬件加速。为提高链上FHE的安全性，需要降低延迟、去中心化门槛和容错性的系统。

Poopman06月11日 13:38

IOSG：NEAR & Polygon——AI x Crypto 应用无限可能

4月17日，IOSG Ventures举办了老友记聚会，主题为《Singularity: AI x Crypto Convergence》。NEAR Protocol和Polygon的联合创始人分享了他们对AI和加密领域融合的看法。区块链激励可以帮助开源AI事物，与集中化公司竞争。但是，建设开源AI模型需要大量资本，而投资者的期望与实际需要的资本不匹配。因此，区块链激励可以创造更长期的一致性，并让用户拥有AI。此外，讨论了如何代币化完全开源的模型，以及AI在个性化金融和ZK技术方面的潜力。总的来说，加密AI项目可能会改变金融和创新，但也需要解决是否真的需要AI的问题。

IOSG Ventures04月24日 20:31

GTC 对话黄仁勋：我眼中的 GPU，和别人有很大差别

黄仁勋谈论了英伟达的商业模式和数据中心系统的定价，指出英伟达的机会不在于GPU芯片，而是数据中心市场。他还谈到了未来生成式AI的发展，认为个人大模型将是未来的趋势。英伟达与台积电合作，共同构建复杂的供应链，为建立超级计算机做出贡献。黄仁勋预测计算机在5年内可以实现AGI，但他强调AGI的具体定义仍需明确。

极客公园03月21日 10:50

对话Near联合创始人 Illia ：从AI大神到公链创始人，一龙的AI与加密世界观

NEAR是一个全面的链抽象栈，采用分片技术实现可扩展性，并与现有的Web2应用合作，为用户带来新的经济模式。创始人是AI科学家，NEAR Tasks是基于区块链的人工智能标注平台。NEAR的目标是让加密世界变得简单和方便，允许用户在一个界面中完成所有交易。通过抽象化，用户可以在一个地方找到并与应用互动，无需切换网络或进行桥接。链抽象消除了用户在web3互动中需要关心区块链细节和交易费用的需求。NEAR生态系统内的链抽象概念吸引了数百万甚至数十亿的用户。链抽象和AI与web3的整合是未来的重大趋势，可以促进去中心化的计算和支付用例。NEAR生态系统每年增长十倍，预计未来两到三年将有十亿用户。

深潮TechFlow03月20日 20:28

Bankless：Crypto的AI协议能打败谷歌吗？

DeVIN是一个去中心化网络，旨在解决计算和数据存储限制。它通过连接未使用的处理能力和收集公共网络数据来训练人工智能模型，并提供验证和保护。DeVIN的解决方案包括io.net、Gensyn、Grass等项目，它们强调了去中心化计算和存储在拓宽市场和降低成本方面的关键作用。然而，早期采用问题、监管障碍和GPU军备竞赛仍然阻碍DeVIN成为人工智能基础设施的支柱。现在是一个独特的机会来确保DeVIN玩家在市场上的地位。

火星财经03月15日 14:31

Vitalik Buterin：Crypto+AI 应用前景和挑战

本文探讨了加密货币和人工智能的交叉点，包括去中心化的加密货币平衡了中心化的人工智能，AI可以帮助识别真假信息和欺诈行为，但需要注意滥用权力。AI也可以作为游戏界面和规则的一部分，但需要注意对抗性机器学习带来的挑战。作者提出了使用DAO来管理AI训练和运行的想法，并探讨了如何在去中心化的世界中实现民主治理AI的可能性。总的来说，加密货币和人工智能的结合有着广泛的应用前景，但需要谨慎处理。

Vitalik Buterin01月30日 22:15