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AI算力竞争正从单芯片性能转向集群互连，英特尔系初创公司Cornelis和Delos分别推出Active Compute Fabric与MoXI架构，进军英伟达NVLink主导的Scale-up互连领域；同时由115家巨头组成的UALink联盟推动开放标准，而英伟达以NVLink Fusion向第三方CPU、ASIC及竞争对手开放，将硬件基础设施生态化，形成软硬双锁格局。
英伟达投资联发科35亿美元可转换债券，深化NVLink Fusion系统级合作，支持其客户定制AI芯片接入英伟达机架级平台。此举并非消除竞争，而是通过资本与技术绑定，将潜在替代GPU的专用芯片纳入自身互连、内存和系统生态，以保留网络、DPU等配套产品收入，体现其开放平台战略下对多元计算架构的包容性布局。
文章分析Model Fusion技术的市场价值，指出其虽能提升模型任务表现，但因计算成本高、延迟大、信息互补性弱及评审不可靠，难以在多数场景中实现正向投资回报；真正可持续的需求仅限于高价值研究、安全评审等低频关键任务，未来多模型系统将更侧重智能路由与动态委派而非默认并行调用。
