以数据点灯:解码 Ai 与 Crypto 的再编辑
ImageNet是一个由普林斯顿大学的李飞飞创建的数据集,包含1,500万张图像和22,000个类别。它推动了计算机视觉领域的发展,但随着人工智能的发展,对数据的需求也越来越大。一些初创公司正在使用加密货币来解决数据获取的问题。OpenAI发布了名为ChatGPT的聊天机器人应用,标志着人工智能从幕后走向台前。AI公司需要大量的训练数据,但随着数据需求的增长,他们面临着数据获取的挑战。一些服务如Grass和Bagel提供去中心化的解决方案。AI模型的微调需要大量的数据标注,Grass通过代币激励来提高数据标注的效率。AI技术也为创作者带来了新的机会,但也需要更多的数据来源。像Grass、Masa和Bagel这样的协议可以提供公平的数据来源,从而激发人类的想象力。