让数据流动：加密项目如何缓解 AI 数据训练的瓶颈？
OpenAI发布了名为ChatGPT的聊天机器人应用程序，AI已从幕后走向台前。AI公司面临着数据短缺的问题，因为大部分公开互联网数据已被抓取和用于训练现有模型。一些初创公司提供加密技术来解决这些问题。Grass聚合了数百万个住宅互联网连接，以大规模抓取数据供AI公司使用。通过加密技术，Grass提供更公平的解决方案，让用户分享带宽并获得奖励。AI模型背后需要数百万小时的人类劳动，传统机器学习用例也需要大量的人类参与进行数据标注。未来，上下文级别查询将成为主流，模型的上下文窗口也会随着时间扩大。通过AI，艺术家可以创作无限数量的作品，区块链和生成式AI技术的结合，使数字内容的分发和访问更加公平和便捷。
