数据隐私_数据隐私相关新闻_数据隐私动态

数据驱动未来：DePIN 改写车险新篇

汽车保险公司通常使用笼统的方法设定保费，不公平地对待有良好驾驶记录的司机。Minima的CEO雨果·费勒认为，DePIN可以帮助个性化保单，保障数据安全。通过分散化基础设施和提供更实惠的服务，DePIN赋予终端用户更多权力。它允许每个参与者收集和贡献数据，并因此获得报酬。DePIN可以收集详细的驾驶数据，为保险公司提供更准确的驾驶者行为信息，从而提供更公平的保费解决方案。DePIN对隐私的关注保护了驾驶者的个人信息，并可以与第三方合作为驾驶者提供额外的报酬。尽管仍面临挑战，但DePIN有潜力改变车辆保险系统，创造更公平、更高效的系统，奖励安全驾驶员。

Hugo Feiler08月08日 15:12

FHE：守护数据隐私

数据隐私保护在数字化时代变得更重要，FHE技术可在加密数据上进行计算，保护数据隐私和完整性。Zama是一家开源密码学公司，提供多种FHE解决方案，如TFHE-rs、Concrete和Concrete ML，可帮助开发者轻松应用FHE技术保护数据隐私。FHE还可与ZKP技术相结合，实现真正安全的隐私计算。FHE在Defi、全链游戏和AI领域具有潜力，未来有望通过算法优化和硬件加速提升性能，为数据隐私保护和安全计算提供更坚实的基础。

BadBot06月18日 10:29

IOSG：深耕 Cryoto Game下沉市场--Ronin Thesis

数据孤岛是指不同系统或组织间数据无法有效整合和共享的现象，原因包括技术障碍、组织结构、法律和隐私问题等。解决数据孤岛的技术手段包括全同态加密，它允许在加密状态下进行复杂的计算和操作，保障数据安全和隐私保护。Privasea AI网络利用FHE技术实现数据价值的流通，由HESea库、Privasea API、Privanetix和智能合约套件组成。该网络可帮助开发人员构建隐私保护的AI应用程序，并通过激励计算节点提高网络整体性能。

IOSG Ventures06月17日 20:20

区块链与零知识证明的具体应用：47 个现实世界用例

数字化已成为不可逆转的趋势，影响着人们的生活、人际关系、商业和消费者关系。然而，我们对数字化部分的控制有限，数字身份和数据依赖于公司和服务的存在。为了保护数字生活，我们需要关注区块链、隐私和密码学技术，它们可以保护我们的数字自我和数据隐私。这些技术已经在许多领域得到应用，如太空和国防领域。随着数字技术的普及，这些技术将发挥越来越重要的作用。通过结合零知识证明和隐私保护区块链，我们可以实现可验证的世界，保护数据真实性和个人隐私。

MarsBit06月14日 10:44

IOSG：相较于Web2，为什么FHE在Web3会有更好的应用前景

隐私是人类和组织的基本权利，数据隐私对于保护数据商品至关重要。全同态加密（FHE）允许在加密数据上执行计算，为隐私和数据保护打开了一系列用例。FHE可以在区块链上保护隐私，同时允许在加密数据上进行任意计算。FHE的发展将为加密数据的使用带来更多可能性，推动加密技术和人工智能的发展。FHE可以通过加密敏感数据来增强隐私保护机器学习（PPML），在医疗保健、金融、物联网和智能设备等领域具有广泛的应用前景。尽管FHE存在挑战，但随着技术的发展，它有望在未来发挥关键作用。

IOSG Ventures06月11日 21:36

长推：侃一下对AI+区块链的看法

本文探讨了AI和区块链的结合对计算、数据和网络基础设施的影响。AI发展带动了基础设施需求，区块链解决算力垄断和隐私问题。稳定的带宽和数据处理是AI发展的基础，区块链和代币经济可以发挥作用。已有项目利用区块链和代币经济解决数据采集和处理问题。AI决定了下游应用的上限，如搜索引擎、游戏等。AI Agent具备独立执行任务和决策能力，已在加密货币领域出现。链上AI Agent和拟人化AI Agent也开始出现，但投资者需注意下游应用的不确定性。区块链可验证性和不可篡改性为AI带来新的可能性，零知识证明解决了性能局限下服务AI深度学习需求的问题。

@bonnazhu05月16日 11:51

AI,Web3,以太坊,隐私数据,同态加密,FHE,BTC,SOL,AST,LEO,ETH,DOT,POLY,LINK,ATOM,平台币

FHE 赛道一览，Web3 隐私数据终局何时到来？

FHE是一种加密技术，可在不解密的情况下对数据进行计算，结合ZKP可应用于广告、AI、游戏、医疗等领域。FHE计算速度慢，但随着硬件加速发展，应用前景广阔。Cysic、Optalysys和Zama等公司正在研发FHE硬件加速芯片。PADO、SherLOCKED和Sunscreen等公司提供基于FHE的隐私保护解决方案。Inco Network与Zama合作开发基于FHE的隐私保护网络。Privasea和Mind Network推出基于FHE的DApp和Rollup链。AIBasedAI、Polyverse AI和Sight AI等项目利用FHE和ZKP解决数据隐私问题。

Peng Sun05月14日 10:44

ZKPs、FHE、MPC：区块链中的私有状态管理

比特币和以太坊消除了金融交易中的中介机构，但牺牲了隐私。随着零知识证明技术的发展，链上隐私成为Web 3的核心主题。Aztec和Aleo是两个具有潜力的网络。ZKP适用于私有状态的更改，保护用户隐私，可用于匿名社交媒体和企业发票/付款等用例。FHE方法可解决共享私有状态的问题，适用于无抵押DeFi贷款和链上KYC等用例。MPC方法可保护私钥和私有数据的隐私，适用于去中心化人工智能训练和推理。这些技术可以结合使用，如Renegade Finance和zkHoldem等应用。Alliance致力于支持以隐私为中心的网络发展，欢迎创始人加入。

Mohamed Fouda04月22日 22:11

隐私,数据,存储,安全性,以太坊,BTC,SOL,ETH,DOT,ZEC,DAI,ADA,ATOM

ZK 会吃掉模块化堆栈吗？

本文讨论了区块链的概念及其对计算范式的扩展，它可以协调机器，使陌生人之间的合作变得更容易。模块化和零知识证明是未来发展的趋势，但需要解决一些挑战。ZKP可以提高加密经济保证的可靠性，但仍需要改进可用性和开发人员友好性。随着ZKP技术的发展，我们可以期待更高效的区块链系统和更多基于ZKP的隐私应用。最终，现代密码学解决方案将如何一起发挥作用也是一个重要的问题。

Hannes Huitula04月17日 10:57

解析FHEML：全同态加密在机器学习中的应用

全同态加密（FHE）是一种加密技术，允许在加密数据上进行有意义的计算，保护数据隐私。它在机器学习领域的应用促进了保护隐私的计算能力，如私密训练和预测。FHEML是一种基于FHE的机器学习方法，允许在加密数据上进行计算。已有一些流行的框架和库用于构建FHEML程序，如Concrete-ml和Tenseal。FHEML的用例包括外包计算、加密推断和加密训练洞察，允许组织在保护隐私的同时利用数据来提升运营效率和优化决策过程。

MarsBit04月03日 08:47

详解Web3 AI：下一代技术堆栈

人工智能和区块链技术的结合正在开启数字创新的新篇章。Web3时代的去中心化创新改变了AI的各个层面，包括计算、模型开发、数据管理和隐私保护。区块链技术为计算协作、数据民主化和数据隐私提供了解决方案，为未来的信任、所有权和创新铺平了道路。Web3使数据不再被企业垄断，个人可以掌控自己的数据并获得奖励。区块链保护个人信息隐私，让AI能够在保护患者身份的同时进行敏感数据的训练。FLock.io站在整合区块链和AI的前沿，推动这一革命性整合向前发展。

MarsBit02月06日 07:56

同态加密市场格局分析：数字隐私的下一个前沿

FHE是一种新型加密技术，可以解决零知识证明在保护隐私和提高可扩展性方面的局限性。它允许共享和保护私有状态，无需第三方信任，并且可以直接对加密数据进行计算，支持多种应用。未来可能包括三个核心组件，但目前仍面临挑战。相关阅读包括Paillier的文章等，讨论了FHE在解决区块链隐私问题中的作用和与其他加密技术的比较。

Mads Pedersen02月05日 13:29

CGV Research ｜ AIxDePIN：火热赛道的碰撞将诞生哪些新机遇？

AI和DePIN是推动各行业变革的基础性技术，它们的融合将带来更安全、透明和高效的服务模式，为全球经济带来深远的变革。DePIN是去中心化物理基础设施，能提供海量的算力和存储，降低成本、提高效率，并有望实现提供者、消费者、平台三赢的局面。然而，AIxDePIN也面临挑战，需要克服技术和商业层面的障碍。联邦学习和零知识证明是解决隐私问题的主要方案，优质项目包括Gensyn和FedML。未来，DePIN将带来AI的民主化，推动数字世界更高效、公平和可信的发展。

Cynic、Shigeru01月18日 17:33

长推：Messari关于隐私计算——ZKP、全同态加密报告解读

隐私计算是一种技术方向，可以解决数据保护和AI大模型训练等问题。零知识证明和全同态加密是两种隐私工具，它们可以结合创建更高效和全面的隐私解决方案。服务器端证明可以解决证明生成复杂的问题，但需要用户信任第三方。全同态加密有三种类型，但计算贵，需要丰富开发生态系统以促进主流FHE采用。

0xWendy2023-11-07 11:27

Consensys 全球调查：世界各地对 Web3 认知几何？

采访 15 个国家 15000 人后得出的全球 Web3 认知图谱。

Consensys、YouGov2023-09-11 11:05

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