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隐私计算是一种技术方向,可以解决数据保护和AI大模型训练等问题。零知识证明和全同态加密是两种隐私工具,它们可以结合创建更高效和全面的隐私解决方案。服务器端证明可以解决证明生成复杂的问题,但需要用户信任第三方。全同态加密有三种类型,但计算贵,需要丰富开发生态系统以促进主流FHE采用。
随着以太坊网络使用需求的不断增加,网络拥堵现象愈发严重,并以此推高了对象的交易成本。
未来隐私计算技术将得到进一步完善,使得数据在传输过程中更难被窃取和破解。
在这条新赛道的硬件竞逐中,FPGA 相比 GPU 和 ASIC 暂时处在领先的位置之上。
隐私始终是保护用户权利和扩大加密市场的基础,是Web3的重要方向之一。