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ChatGPT等模型疯狂训练，最快2026年消耗尽公开文本数据

Epochai发布了关于大型模型训练数据消耗的研究报告，指出过度训练是主要原因。研究人员提出四种新方法来获取训练数据，包括合成数据、多模态和跨领域数据学习、私有数据和开源数据。过度训练可以节省推理成本，但会导致模型记忆噪声而非泛化到未见数据。为了解决训练数据短缺，可以利用多种数据类型和其他领域的数据。科技公司开始利用私有数据训练大型模型，但存在隐私和安全性问题。为了让模型更智能，需要具备自主性和处理不确定性的能力。因此，企业和开发者应该珍惜训练数据，避免资源枯竭。

Pablo Villalobos, Anson HoJaime等06月19日 12:48

AI 大爆发，为何 Web3 不可或缺？

人工智能和加密货币是本世纪最重要的技术转变，开源和去中心化是两个不同的概念。开源AI模型的发展迅速，已经赶上专有模型，并且正在缩小差距。开源模型的优势在于可以被任何人使用和修改，推动技术进步。但大型科技公司垄断人工智能领域，可能导致缺乏透明度和信任问题。加密货币可以帮助平衡人工智能的中心化力量，实现民主、公平和公开的人工智能世界。未来，自主人工智能代理在区块链上运行将是自然而然的事情，加密货币为其提供基础设施和激励网络。去中心化人工智能对于人类科技的发展至关重要，可以避免走向黑暗。

Teng Yan05月20日 18:03

AI海啸再袭，盘点10个值得关注的AI山寨币

5月份，科技行业将迎来AI海啸，OpenAI、谷歌和微软将发布最新的AI工具。Odaily盘点了10个被低估的AI概念山寨币，包括CGPT、Sleepless AI、Node AI、enqAI、EMC、AQTIS等，市值分别在3000万美元到1.53亿美元之间。这些币涉及DAO投票、虚拟伴侣游戏、GPU和AI资源租用、去中心化的AI模型网络、智能流动性协议等领域，值得关注。AI概念是最值得炒作的叙事之一，结合科技行业热点新闻，值得提前布局。

Golem05月13日 14:24

深入 Autonolas：AI 代理驱动的链下服务，产品与经济模型全解析

Autonolas是一个AI项目，旨在释放链下服务的潜力，避免Orwell式的场景。它的技术堆栈包括自主服务、可组合的自主应用程序和链上协议，可以用于执行预言机、自主守护者服务等Web3任务。它的收入来源是服务捐赠、流动性捐赠和第三方服务捐赠，$OLAS 代币可以用来质押以获得白名单访问和额外激励奖励。

Thomas2023-11-28 20:52