AI 进化论：递归自我改进（RSI）的边界与真相

文章系统梳理递归自我改进（RSI）的发展历程与技术边界，以四层标准（持久改进、自主闭环、递归增益、稳健可控）分析从EURISKO到2026年OpenAI、Google、Motus2等前沿实践的演进，指出当前已实现有界闭环和净正改进，但尚未证实递归自我加速（点火）和开放式RSI，核心挑战在于评估可靠性、奖励作弊、分布泛化与对齐可控。