从DeepSeek、Kimi到“黄仁勋联盟”：AI模型开源，到底“开”了什么？
文章深入剖析AI领域‘开源模型’的真实内涵，指出当前主流所谓‘开源’实为‘开放权重’（Open Weight），即仅公开模型权重和推理代码，而非训练数据、完整流程或工具链；重点对比DeepSeek、Kimi等中国厂商在技术报告、基础设施组件（如FlashMLA、MoonEP）上的深度开源实践，及其与Meta Llama等西方模型在开放程度、许可证（MIT/Apache vs. Llama Community License）和商业策略上的差异；分析开放权重如何催生新商业模式（云服务、私有化部署、MaaS），并引发美国以黄仁勋为首的‘开放安全AI联盟’响应，同时揭示Anthropic等闭源派对安全风险与模型蒸馏的担忧。
