2026年AI学习手册：学什么、用什么、别碰什么

文章聚焦AI Agent领域技术快速迭代下的核心能力建设，指出追逐新框架和benchmark是低效噪音，真正具备长期复利价值的是底层基础能力：Context Engineering、工具设计、eval体系、orchestrator-subagent模式、沙盒与harness思维。强调以结果为导向的实践路径、严苛的过滤标准（如两年后是否仍重要）、以及用交付作品替代传统资历的新职业逻辑。