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文章围绕YC Paper Club「AI for Biology」专题讨论，深入探讨AI在癌症治疗与生命科学领域的突破性进展：基因测序成本骤降使癌症成为单患者数据问题；AI模型如Evo 2、Minerva和Locus通过大规模基因组训练、自主后训练与闭环湿实验，实现致病突变预测、基因编辑器设计及小鼠脑内实证；行业正从群体平均走向个体化精准干预。
EVO-WAM提出一种世界动作模型（WAM）自训练框架，无需新增专家示范或真实环境试错，通过模型自主生成视频与动作轨迹，结合视觉语言模型（VLM）验证任务完成度和逆动力学模型（IDM）检验动作一致性，筛选可靠经验进行迭代微调，显著提升模型在未见仿真及真机任务上的成功率。
文章聚焦美国投资人Michael Lerch及其旗下基金Evo在日本主导的浮动行权价股权权证融资业务，揭示其通过高比例股权稀释型融资工具为困境中小企快速输血，同时攫取套利暴利；以Metaplanet购入比特币、三幸食品续命等案例展现该模式双刃剑效应，并引发对散户权益受损与监管缺位的深层担忧。
