从提分到付费：Model Fusion 的需求错觉

文章分析Model Fusion技术的市场价值，指出其虽能提升模型任务表现，但因计算成本高、延迟大、信息互补性弱及评审不可靠，难以在多数场景中实现正向投资回报；真正可持续的需求仅限于高价值研究、安全评审等低频关键任务，未来多模型系统将更侧重智能路由与动态委派而非默认并行调用。