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文章探讨GPU算力定价难题,指出传统指数和期货因硬件服务差异大、质量难分级而失效;Pearl作为L1区块链,通过让GPU运行带噪声的矩阵乘法(NoisyGEMM)进行工作量证明,将全球32万张GPU的真实调度选择转化为实时、动态、基于机会成本的算力价格信号,为AI算力市场提供首个由真实交易驱动的定价基准。