通用自进化Agent新突破：30k上下文就够了，token消耗也下降近9成

A3实验室提出GenericAgent（GA）系统，聚焦‘上下文信息密度最大化’原则，通过极简原子工具集（9个）、分层按需记忆、自进化机制和上下文截断压缩四大设计，在任务完成率、工具效率、记忆有效性及token消耗等方面显著优于Claude Code、OpenClaw等主流Agent，实现长程任务高效收敛与持续进化。