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文章探讨AI在突破Coding之后的下一个大规模应用场景，指出第二增长引擎并非单一‘第二个Coding’，而是客服、财务、IT运维、医疗行政、法律、保险、采购及供应链等数百条业务流程的Agent化总和；强调非Coding场景虽总量巨大但碎片化、标准化低、落地节奏慢，并分析了资本开支、产品收入、企业利润与宏观生产率四类时间差带来的估值与现金流挑战。
2026年工信部与国资委联合开展人形机器人与具身智能实景实训专项行动，推动央企开放高压巡检、矿山隧洞排查等高危真实工位，由民企机器人企业进场真机试错与迭代，聚焦解决人工作业痛点，加速技术适配与场景落地，但面临权责不清、短期无回款、成本高等商业化挑战。
