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MiniMax将旗舰模型MiniMax2.7的开源协议从标准MIT更改为Modified-MIT，限制所有商业用途须获授权，引发海外开源社区强烈质疑，核心矛盾在于‘挂MIT标识却实质闭源’。此举旨在遏制第三方平台滥用模型（如降质托管、偷换模型）损害品牌信誉，同时保障高毛利API业务；文章对比Llama、Kimi、智谱等厂商的差异化开源策略，揭示国产大模型在生态建设与商业变现间的艰难平衡。
北京大学张文涛教授、鄂维南院士团队联合多家机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex，统一集成动态样本选择、数据混合与样本加权能力，构建可复现、可调度、可扩展的训练基础设施，显著提升训练效率与模型性能，推动以数据为中心的AI范式落地。
Anthropic新论文研究Claude模型中的情绪向量机制，但未引用MBZUAI研究生Chenxi Wang团队早前关于LLM情绪回路的首篇系统性研究，引发学术质疑；经沟通，Anthropic迅速道歉并补引该工作。两篇研究分别聚焦情绪生成机制与情绪表征的功能影响，共同推进大模型可解释性与情绪控制技术。
Meta在AI领域遭遇多重危机：Llama 4模型基准测试造假引发信任崩塌，核心AI人才（如庞若鸣、LeCun、Salakhutdinov）密集离职；自研训练芯片MTIA项目被砍；被迫在10天内向英伟达、AMD、谷歌豪掷超千亿美元采购算力，暴露研发力与组织力的深层短板。
