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研究团队提出LoLBench评测基准,面向240万行级大型软件系统,评估AI Agent从5000词需求文档出发完成跨模块功能开发的全流程能力,发现当前最优Agent组合仅能解决14%的任务,暴露出感知复杂性(需求理解与依赖推导)和实现复杂性(跨文件修改与验证)双重瓶颈。