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美团基于真实外卖调度场景的海量动态数据，自主研发出参数量达1.6万亿的LongCat-2.0大模型，全程依托五万张国产算力卡完成训练与推理，旨在解决毫秒级实时调度、长尾异常场景应对及自进化运营等核心业务问题，凸显其以业务驱动AI落地的战略路径。
美团开源万亿参数大模型LongCat-2.0，总参数1.6万亿，是首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的模型；采用MoE架构与三项创新技术（稀疏注意力、N-gram嵌入、多教师蒸馏），在编程、长文本生成、3D场景构建及数学推理等真实任务中表现优异，全面支持国产芯片推理。
美团发布LongCat-2.0大模型，宣称依托五万卡国产ASIC集群完成1.6万亿参数MoE模型端到端训练，强调全栈国产算力突破，但模型权重尚未开源，训练数据与核心成本等关键信息未披露，实际复现性与行业可复制性存疑，其定位实为本地生活垂直模型而非通用大模型。
美团发布LongCat-2.0大模型，总参数1.6万亿，采用MoE架构，平均激活参数约480亿。该模型全程基于约5万张华为昇腾910C国产芯片完成预训练与推理，实现“零英伟达”全栈国产化，标志着国产算力支撑万亿级大模型从理论走向工业级闭环。其在OpenRouter匿名测试中调用量跻身全球前三，尤其在Claude Code Agent场景达全球第二，验证了在agentic coding等真实业务场景的实用价值。
美团发布LongCat-2.0大模型，参数达1.6万亿，采用MOPD多专家架构与LSA稀疏注意力等技术创新，专为Agent场景优化；通过OpenRouter匿名预览版Owl Alpha实现高调用量，并以缓存命中免费、低价策略重构Agent成本逻辑，凸显其在开源模型中的性价比优势。
美团成立AI Transformation部门，将AI战略升至核心层级，推动自研大模型LongCat、AI原生浏览器Tabbit及生活服务AI产品（如问小团、小美）落地，并提出‘物理AI’战略，聚焦本地生活场景与真实世界履约能力，打造面向AI Agent的服务底座。
4月24日DeepSeek V4与美团LongCat-2.0-Preview同日发布，均实现基于国产算力（如华为昇腾）的万亿参数大模型训练与推理，标志国产AI算力全栈替代取得突破性进展，摆脱对英伟达CUDA生态的单点依赖，推动自主算力供应链加速成型。
文章聚焦DeepSeek-V4与美团LongCat-2.0-Preview两大国产万亿级大模型的发布，强调其在国产芯片集群上实现全链路训练的重大突破，标志着中国大模型从依赖英伟达GPU转向自主算力支撑，并引发OpenAI、Google、Anthropic等国际头部厂商的差异化反应，折射出全球AI竞争格局的结构性变化。
美团LongCat团队发布开源音频生成模型LongCat-AudioDiT，采用Wav-VAE与DiT架构，在波形潜空间直接建模，摒弃梅尔频谱中间表征，显著提升零样本语音克隆精度与自然度，在多项基准测试中达到SOTA水平。
美团发布2025年财报，收入3649亿元同比增长8%，净亏损234亿元；CEO王兴宣布将AI作为核心战略，推进自研大模型LongCat，上线AI助手‘小团’和独立应用‘小美’，聚焦本地生活场景下的自然语言理解、智能决策与任务执行，推动行业竞争从补贴战转向AI驱动的运营效率与服务体验竞争。
美团龙猫团队开源数学形式化与定理证明模型LongCat-Flash-Prover，通过自动形式化、草稿生成和证明生成三大能力，实现从概率预测到严谨逻辑证明的范式转变，在MiniF2F等基准测试中刷新SOTA，依托TIR框架与Lean4Server校验提升逻辑可靠性，推动AI成为基础科学研究的底座设施。
