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MemEye是一个面向多模态AI Agent长期记忆的视觉中心评测框架,聚焦于检验Agent能否在长时间、多轮对话中保留关键视觉细节(如局部区域、实例识别、像素级信息),并准确识别随时间更新的有效视觉证据,而非依赖易失的文字描述(caption),旨在推动真正可靠的视觉记忆系统发展。