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TMLR期刊主编Nihar B. Shah在轮值期间对10篇拟直接拒稿的论文作者进行口头质询，发现多数作者无法回答基础问题，暴露AI代写导致署名者缺乏实质理解的问题；该试验推动期刊实施投稿配额、AI辅助审稿及强调写作清晰性等应对措施，并催生‘greCAPTCHA’作者核验新方法。
新晋菲尔兹奖得主王虹以共同一作身份在NeurIPS 2019发表理论论文，将调和分析中的Riesz–Thorin插值定理引入机器学习，显著改进低秩矩阵近似中列子集选择（CSS）算法的近似比上界，证明了更紧的理论界限，体现了数学与AI深度交叉的原创价值。
2025年数据显示，中国在AI人才竞争中显著领先：NeurIPS会议论文作者中，中国起步研究人员占比达50%，美国降至12%；清华毕业生占比4%，MIT仅1%；68%中国本科AI人才选择留国内发展；美国AI研究约35%依赖中国培养的本科生。人才回流加速，中国AI研究人员总量已超美英欧总和。
