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Ollama通过v0.33.0版本的本地代理技术，绕过Anthropic对Claude Desktop的模型限制，实现在其图形界面中运行Kimi K3、DeepSeek等第三方开放模型，采用槽位重映射方式隐藏底层模型切换，兼顾用户体验与数据隐私，标志AI前端应用与后端模型引擎加速解耦。
Ollama发布0.19预览版，集成苹果MLX机器学习框架，显著提升Mac本地大模型推理性能：预填阶段提速1.6倍、生成阶段速度翻倍，M5芯片机型受益最明显；优化统一内存调度，支持长上下文流畅交互；首发适配阿里Qwen 3.5模型，推动本地AI向毫秒级响应演进。
文章系统梳理当前60个高实用性AI工具，按编程开发、Agent框架、MCP集成、Claude技能、本地模型运行、工作流自动化、RAG与数据处理、API基础设施及学习资源九大类别分类，为开发者、创作者、产品构建者和初学者提供结构化入门路径与场景化组合建议。
N.O.M.A.D. 是一个开源离线服务器系统，支持在断网但不断电环境下运行维基百科、医学资料、可汗学院课程、离线地图及本地AI大模型（通过Ollama），强调数据主权与极端场景下的技术可用性。
