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Nockchain通过Logos升级实现双谜题挖矿机制，将30%算力用于AI推理（整数矩阵乘法）、70%用于零知识证明（ZK-PoW），使矿工算力同时保障网络安全并服务付费AI客户；其安全预算随AI需求增长而提升，但需依赖National Compute导入真实推理订单以验证经济模型。
中国RISC-V产业已突破量产瓶颈，正加速向服务器、AI和机器人等高端场景拓展，生态建设与专利布局同步推进，预计2031年全球RISC-V SoC出货量达360亿颗，中国市场规模将超864亿美元，形成与x86、Arm三足鼎立格局。
69岁的浙商传奇王东升继带领京东方打破日韩垄断后，于2019年创立奕斯伟计算，专注RISC-V架构人机交互芯片，依托显示产业生态实现成熟业务反哺AI芯片研发，2026年冲刺港股IPO，成为国产智能终端人机交互芯片龙头。
68岁的京东方创始人王东升二次创业，创立奕斯伟计算，聚焦RISC-V架构芯片，主攻智能终端与具身智能领域；公司三年累计亏损49亿元，营收持续增长，计算芯片收入暴增842倍，正第三次冲刺港交所IPO，意在抢占RISC-V国产替代战略窗口。
奕行智能在WAIC 2026发布业界首个RISC-V AI算力超节点，基于自研Epoch芯片与ELink高速互联架构，采用正交无背板、整机液冷等创新技术，构建全国产全栈AI算力体系，支持从单芯片到十万卡级集群扩展，显著提升大模型推理与智能体并发效率。
慕尼黑上海电子展一线观察显示，MCU行业正围绕AI MCU落地、人形机器人驱动、RISC-V架构替代及MRAM新型存储四大方向演进。AI MCU受限于算力与数据采集/法规瓶颈，暂处‘不温不火’阶段；人形机器人催生高密度MCU需求，但成本重心在电机与减速器；RISC-V凭借安全、成本与性能优势加速渗透工业与汽车领域；MRAM以高耐久、低功耗、宽温特性逐步替代Flash，率先在工业和车规场景落地。
通用汽车在底特律Factory Zero工厂部署50台协作机器人，裁撤1000多个岗位，表面称其为辅助工具以提升安全与效率，实则因人力成本高企、电动车盈利承压而推动自动化替代。文章揭示汽车行业正经历由成本压力和技术迭代驱动的系统性人力替代浪潮，工人被数据化、折旧化，自动化进程已不可逆。
英伟达推出面向AI数据中心的Arm架构CPU Vera，试图重返中国市场，但其依赖外部授权、供给受限、价格高昂等问题凸显供应链风险；中国正加速推进RISC-V高性能化，在单核性能、一致性片上网络、服务器级SoC、RVA23标准兼容等方面取得实质性突破，将其视为打破CPU领域‘自主、可控、繁荣’不可能三角的战略路径。
高通拟以80亿至100亿美元收购Jim Keller创立的AI芯片公司Tenstorrent，旨在突破智能手机业务依赖，快速切入云端AI算力与数据中心市场，并借助其RISC-V高性能CPU、低成本AI加速架构及汽车芯片技术，实现多元化战略转型。
中国RISC-V产业进入结构性商业化阶段，2025年芯片出货量占全球半壁江山，产值达1700亿元；生态成熟、性能突破、产业汇聚三大临界点推动其在智能终端、AI、汽车电子等领域规模化落地，全志、乐鑫、紫荆等企业实现量产应用。
Zcash隐私协议Orchard被发现存在一个自2022年启用以来潜伏近四年的严重漏洞，允许攻击者在零知识证明电路中构造无法检测的无限伪造ZEC。尽管漏洞已于6月初紧急修复，但因无法回溯验证过去是否已被利用，市场对ZEC供应量可信度产生根本性质疑，导致其价格单日暴跌超30%。
LayerZero已建成覆盖165+链、跨链量超2250亿美元的互操作基础设施，具备显著网络效应；Canton Network整合使其切入8万亿美元RWA机构市场；Zero Blockchain主网及费率开关（Fee Switch）将驱动ZRO从无收入协议代币转向具Gas、质押与回购通缩机制的主网资产，估值逻辑面临重估。
阿里达摩院发布新一代旗舰RISC-V处理器玄铁C950，采用5nm工艺、主频3.2GHz，单核性能创RISC-V全球纪录；首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型，集成自研AI加速引擎，面向云计算、高端机器人和边缘计算等高算力场景。
Zcash核心开发团队因治理分歧集体离职，成立独立商业实体ZODL，并完成超2500万美元种子轮融资，资金用于扩充工程团队及加速Zcash协议和自托管隐私钱包Zodl开发；此举标志Zcash生态从非营利治理转向商业化运作，引发市场对隐私赛道及ZEC长期发展的高度关注。
LayerZero宣布推出高性能异构L1链Zero，目标200万TPS、极低费用，专注RWA高频结算并与华尔街机构合作；文章论证Zero并非以太坊杀手，而是通过EVM兼容、OFT桥接和混合部署强化以太坊作为安全锚点与多链枢纽的地位，在技术、经济和生态层面形成互补协同。
