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盈透证券上线以太坊质押服务，面向美国部分州客户，通过Zero Hash提供底层支持，允许零散ETH参与质押并享受复利收益；客户获至少70%网络奖励，平台最高抽取30%费用；资产由Zero Hash托管，不享SIPC保护，且受州级监管限制，加州等四州暂未开放。
奕斯伟计算作为京东方创始人王东升二次创业的芯片公司，于10月9日登陆港交所，成为‘RISC-V第一股’。公司聚焦平台型Fabless路线，依托自研RISC-V内核与IP复用能力，产品覆盖智能终端、汽车电子、机器人及云端AI计算，已实现规模化出货并切入高价值赛道，展现出RISC-V国产化从端侧向云端渗透的典型路径。
奕斯伟计算于10月9日登陆港交所，成为港股‘RISC-V第一股’，市值超320亿港元。公司由京东方前董事长王东升于2019年在北京创立，专注RISC-V架构芯片研发，产品覆盖智能终端、汽车、机器人及边缘AI领域，已实现量产并拓展至大模型推理SoC。尽管累计亏损超52亿元，其技术落地与产业协同能力获多方资本支持。
王东升创立奕斯伟计算，以RISC-V开源指令集架构为核心，打造国产智能终端芯片平台，成功登陆港交所成为‘RISC-V第一股’；公司成立6年完成4轮融资92.76亿元，获国家队、产业资本及头部企业密集支持，虽持续亏损但聚焦战略性研发投入与生态建设。
欧洲航天业正通过规模化采购（如IRIS²星座计划）、开放标准（RISC-V架构替代SPARC/ARM）、规则主导（绿色航天标准、ESA认证体系）和需求聚合策略，构建‘可替代性主权’供应链体系，以应对碎片化需求、美国出口管制、供应商高起订量及工业化能力不足等短板，核心目标是在断供风险下确保18个月内切换第二供应商的能力。
69岁王东升在卸任京东方董事长后，于2019年加入奕斯伟计算，聚焦RISC-V架构芯片研发，主攻智能终端与汽车/机器人等场景的互连及计算芯片。公司三年累计亏损49亿元，2026年9月通过港交所上市聆讯，拟成为港股‘RISC-V第一股’，但面临生态建设、客户集中及盈利压力等挑战。
奕行智能完成近20亿元新一轮融资，估值近150亿元，其基于RISC-V架构的Epoch系列AI算力芯片已规模化量产并交付运营商数据中心超节点集群，实现百纳秒级互联与MoE模型高性能推理，加速RISC-V在云端AI算力的商业化落地与生态建设。
芯来科技，一家专注RISC-V CPU IP研发与产业化应用的上海半导体设计公司，于2026年9月启动A股IPO辅导，由招商证券保荐；公司获小米长江基金持股6.12%，已成RISC-V商业IP领域前沿企业，主要收入来自IP授权，应用于汽车电子、AI、工业控制等领域，但尚未盈利。
芯来科技作为小米长江产业基金等多家机构投资的RISC-V CPU IP企业，已启动北交所IPO辅导，专注芯片产业链上游高壁垒CPU核设计，客户超300家，覆盖AI、汽车电子、IoT等领域，虽营收增长但持续亏损，反映RISC-V IP商业化周期长、投入大特点。
Nockchain通过Logos升级实现双谜题挖矿机制，将30%算力用于AI推理（整数矩阵乘法）、70%用于零知识证明（ZK-PoW），使矿工算力同时保障网络安全并服务付费AI客户；其安全预算随AI需求增长而提升，但需依赖National Compute导入真实推理订单以验证经济模型。
中国RISC-V产业已突破量产瓶颈，正加速向服务器、AI和机器人等高端场景拓展，生态建设与专利布局同步推进，预计2031年全球RISC-V SoC出货量达360亿颗，中国市场规模将超864亿美元，形成与x86、Arm三足鼎立格局。
69岁的浙商传奇王东升继带领京东方打破日韩垄断后，于2019年创立奕斯伟计算，专注RISC-V架构人机交互芯片，依托显示产业生态实现成熟业务反哺AI芯片研发，2026年冲刺港股IPO，成为国产智能终端人机交互芯片龙头。
68岁的京东方创始人王东升二次创业，创立奕斯伟计算，聚焦RISC-V架构芯片，主攻智能终端与具身智能领域；公司三年累计亏损49亿元，营收持续增长，计算芯片收入暴增842倍，正第三次冲刺港交所IPO，意在抢占RISC-V国产替代战略窗口。
奕行智能在WAIC 2026发布业界首个RISC-V AI算力超节点，基于自研Epoch芯片与ELink高速互联架构，采用正交无背板、整机液冷等创新技术，构建全国产全栈AI算力体系，支持从单芯片到十万卡级集群扩展，显著提升大模型推理与智能体并发效率。
慕尼黑上海电子展一线观察显示，MCU行业正围绕AI MCU落地、人形机器人驱动、RISC-V架构替代及MRAM新型存储四大方向演进。AI MCU受限于算力与数据采集/法规瓶颈，暂处‘不温不火’阶段；人形机器人催生高密度MCU需求，但成本重心在电机与减速器；RISC-V凭借安全、成本与性能优势加速渗透工业与汽车领域；MRAM以高耐久、低功耗、宽温特性逐步替代Flash，率先在工业和车规场景落地。
