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STReasoner是首个融合时间序列、空间图结构与自然语言的推理模型,专注于因果溯源、影响路径追踪和时空关系理解,突破传统预测范式;通过可控合成数据生成框架ST-Bench、三阶段训练(对齐→推理微调→空间感知强化学习)及S-GRPO机制,显著提升结构化推理能力,且计算成本仅为闭源模型的0.004×。