首个时空时序推理框架：让大模型真正读懂时空数据

STReasoner是首个融合时间序列、空间图结构与自然语言的推理模型，专注于因果溯源、影响路径追踪和时空关系理解，突破传统预测范式；通过可控合成数据生成框架ST-Bench、三阶段训练（对齐→推理微调→空间感知强化学习）及S-GRPO机制，显著提升结构化推理能力，且计算成本仅为闭源模型的0.004×。