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文章以苹果两条技术路线——自研芯片(Apple Silicon)与人工智能(AI)能力——为双主线,对比分析其三十年发展轨迹:芯片线历经多次失败后卧薪尝胆,终实现全栈自主并支撑产品创新;AI线虽起步最早(Siri),却因战略摇摆、组织割裂与执行滞后持续落后,最终转向依赖Google Gemini等外部模型。核心命题是苹果是否仍具备定义新时代产品的能力。
苹果在WWDC发布前两个月,将Siri团队近200名工程师送入AI编程训练营,并大幅精简团队至60人,同时引入Google Gemini模型重构Siri,以应对AI时代开发范式变革和产品延期压力,反映科技巨头对AI工程能力的迫切升级需求。
苹果计划在iOS 27中对iPhone原生输入法进行重大AI升级,引入上下文感知的纠错与写作辅助功能,支持语境化同义词推荐、逻辑错误识别及端侧NPU处理,仅限A17 Pro及以上芯片设备;同时将推出Siri 2.0和第三方AI助手集成。
苹果正秘密测试独立Siri应用‘Campo’,计划在WWDC 2026亮相;新Siri将具备连贯对话、视觉界面升级、系统级深度集成及个人上下文感知能力,从辅助功能跃升为跨设备AI智能体,强化隐私与本地AI体验。
苹果宣布2026年WWDC将以人工智能为核心主题,重点推出集成Gemini支持的全新Siri、进阶版Foundation模型框架及强化AI能力的Xcode开发工具,标志着其全面转向AI驱动的系统生态。