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文章以苹果两条技术路线——自研芯片（Apple Silicon）与人工智能（AI）能力——为双主线，对比分析其三十年发展轨迹：芯片线历经多次失败后卧薪尝胆，终实现全栈自主并支撑产品创新；AI线虽起步最早（Siri），却因战略摇摆、组织割裂与执行滞后持续落后，最终转向依赖Google Gemini等外部模型。核心命题是苹果是否仍具备定义新时代产品的能力。
苹果在WWDC发布前两个月，将Siri团队近200名工程师送入AI编程训练营，并大幅精简团队至60人，同时引入Google Gemini模型重构Siri，以应对AI时代开发范式变革和产品延期压力，反映科技巨头对AI工程能力的迫切升级需求。
苹果计划在iOS 27中对iPhone原生输入法进行重大AI升级，引入上下文感知的纠错与写作辅助功能，支持语境化同义词推荐、逻辑错误识别及端侧NPU处理，仅限A17 Pro及以上芯片设备；同时将推出Siri 2.0和第三方AI助手集成。
苹果正秘密测试独立Siri应用‘Campo’，计划在WWDC 2026亮相；新Siri将具备连贯对话、视觉界面升级、系统级深度集成及个人上下文感知能力，从辅助功能跃升为跨设备AI智能体，强化隐私与本地AI体验。
苹果宣布2026年WWDC将以人工智能为核心主题，重点推出集成Gemini支持的全新Siri、进阶版Foundation模型框架及强化AI能力的Xcode开发工具，标志着其全面转向AI驱动的系统生态。
