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谷歌DeepMind研究人员发现AI底层核心函数Softmax与交叉熵存在长期被忽视的浮点舍入Bug,导致梯度消失、训练震荡及知识蒸馏偏差;该问题影响PyTorch、JAX等主流框架及教科书实现,Gemini模型率先自主识别并参与修复,论文提出数学重构方案,实测修复后准确率从93.3%提升至100%。