多agent进化搜索新突破：告别文本CoT，让450个agent在潜空间中高效协作

布朗大学团队提出SwarmEvolve框架，利用450个潜空间agent在无需生成文本推理的前提下高效协作，通过KV缓存交换思路并由汇总agent生成程序，在数学与科学计算问题上实现比现有SOTA方法快5–13倍的搜索效率，中位数仅需3–8分钟即达1小时性能。