WAM
清科灵境,OASIS WAM,具身智能
中国具身智能又跑出一匹黑马：清科灵境 OASIS WAM 登顶 RoboLab，击败 NVIDIA、Google、PI 等头部团队

清科灵境联合中国科学技术大学研发的OASIS WAM机器人动作模型，在RoboLab高保真仿真基准平台120个视觉-语言-操作任务综合评测中登顶第一，击败NVIDIA、Google等国际头部团队，成为榜单唯一中国团队。该模型通过WAM与高层VLM协同、未来视觉预测、Speculator推测式执行等创新设计，实现任务理解、动作生成与实时执行的分层异步并行，旨在构建具身智能公共技术底座。

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具身智能,机器人,WAM
VLA已死，WAM当立：机器人的GPT时刻到了吗？

文章探讨具身智能领域VLA（视觉语言模型）与WAM（世界动作模型）的技术路线之争，分析WAM在泛化能力、数据来源和长程任务上的突破，同时指出VLA在精度、实时性和工程成熟度上的不可替代性，强调二者更可能走向融合而非替代，并揭示技术快速迭代对初创公司研发、人才和融资带来的巨大压力。

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