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文章介绍CAITLYN——一种面向LLM Agent的自进化安全中间件，旨在应对网页藏毒、隐式prompt injection等新型攻击。它通过双层架构实现秒级运行时拦截与反例驱动的防御进化，将漏网攻击自动转化为可复用的防御技能，显著提升对新兴攻击的适应能力。
字节跳动Seed团队发现文生图模型性能提升的关键变量并非Caption长度，而是其中与图像强绑定的结构化信息量；据此提出Structured Prompt（SP）方法，通过提升文本条件的Diffusability与Promptability，在复杂组合、推理和世界知识生成任务上显著超越自然语言Caption方案。
两位前华尔街资深从业者创立Wall Street Prompt，面向顶级金融机构提供高价AI实战培训，单价2.5万美元/课，聚焦AI在投资分析、财报解读等金融场景的落地应用，解决金融机构员工AI工具使用能力滞后于技术投入的普遍焦虑。
文章介绍Anthropic工程师如何通过Prompt缓存机制显著降低Claude Code的Token消耗，一周节省超3亿Token；核心在于利用前缀匹配复用系统层、项目层和对话层上下文，避免中断缓存，强调1小时TTL、不切换模型、任务交接等实操习惯以提升缓存命中率。
一场聚焦AI创意应用的线下活动，展示10组由开发者、UP主及金融、音乐、播客等领域跨界创作者提交的Prompt驱动Demo，涵盖游戏、交互设计、社会学、情绪陪伴及命理玄学等多元场景，并设圆桌探讨AI时代下的创作本质与表达方式。
