扫描下载APP
其它方式登录
Bun 1.4 稳定版发布，完成从 Zig 到 Rust 的 AI 辅助重写，修复 2900 个问题，新增图像处理、无头浏览器、HTTP/3 等内置功能，性能提升并缩减二进制体积；此举引发关于 AI 编程可靠性与工程实践的激烈争议，Zig 创始人批评其代码质量堪忧，质疑全量 AI 生成代码缺乏人工审查的风险。
Rails之父DHH使用Claude Fable 5将Python库TerminalTextEffects全量重写为Rust，实现性能大幅提升与极简部署；多位AI研究员宣称已100%依赖AI生成代码，预测五年内人类将基本停止手写和阅读代码，程序员角色转向需求定义、约束设计与结果验证。
Linus Torvalds 在开源技术对话中强调工程实践优先，指出Linux内核演进依赖稳定节奏与代码可维护性；他理性看待Rust和AI工具——认可其辅助价值（如发现bug、生成原型），但明确反对神化：Rust无法消除逻辑错误，AI生成的多为‘创可贴式补丁’，无法替代开发者经验、架构判断与社区信任。
Bun之父Jarred Sumner利用Anthropic的Claude Code，在不到两周内将百万行Zig代码成功迁移到Rust，耗资约16.5万美元，显著降低原预估4年、300万美元的成本；迁移后测试全通过，回归问题已修复，并已随Claude Code上线。Anthropic同步公开六步可复用AI代码迁移框架，强调以规则迭代和多智能体评审替代人工修码。
Bun项目创始人Jarred Sumner在Anthropic收购后，因Zig语言存在内存安全缺陷及AI开发受限等问题，仅用11天用Rust重写百万行代码，引发Zig创始人Andrew Kelley公开批评其工程质量和管理能力，事件凸显AI编程工具在效率与工程质量间的张力。
Bun项目耗时11天借助Claude AI将53万行Zig代码重写为Rust，解决长期内存泄漏与崩溃问题，内存占用从6.7GB降至609MB，修复128个bug，提升性能并缩小二进制体积；但引入约1.3万个unsafe代码块和19个已知回归问题，且百万行AI生成代码难以人工审查，引发对长期可维护性与开源实质的质疑。
Linus Torvalds在孟买对话中强调Rust无法魔法般修复所有Bug，指出Linux内核3500万行代码无人能完全理解，其工作重心已转向架构把控与信任治理；同时谈及淘汰486支持、NTFS双实现竞争、AI发现Bug但缺乏工程思维、合并窗口管理及社区人际压力等核心议题。
AI生成代码导致冗余堆积、维护困难，催生专业代码重构服务Slopfix：由三名资深Rust工程师组成，专注清理AI遗留的低质量代码库，通过人工主导+AI辅助方式精简代码、重建工程规范，并按实际缩减比例收费，反映AI编程引发的技术债治理新需求。
Linus Torvalds在孟买对话中阐述Linux内核演进方向：强调掌控架构大局而非编写代码，指出Rust无法根治逻辑Bug，宣布终止对30年历史的Intel 486处理器支持，并反思AI在发现Bug与生成补丁中的双面作用——提升问题暴露效率但缺乏工程全局观。
Linus Torvalds在开源技术对话中强调工程实践优先，指出Linux内核演进依赖稳定节奏与代码可维护性；他理性看待Rust和AI工具，认为Rust无法消除逻辑错误，LLM虽能发现bug并辅助原型开发，但生成的补丁常为‘创可贴式’，难以替代人类对复杂系统的架构判断与长期经验。
Python极速工具链Astral创始人查理·马什被OpenAI收购后，反思AI编程对开源社区的冲击：AI虽提升编码速度，却导致PR质量下降、审核成本激增、开发者成长契约瓦解；他强调系统级设计优化（如Rust重构、架构创新）比微优化更重要，并指出开发者营销与自动化测试是应对AI时代挑战的关键。
Bun项目在Anthropic收购后，由Claude Code智能体在9天内完成超100万行代码的Zig到Rust重写，宣称通过99.8%测试并提升安全性，但实际引入超1万个unsafe代码块，暴露AI生成代码与内存安全承诺间的根本矛盾：行为一致性不等于安全性，且大规模unsafe代码难以验证，引发对AI重构基础设施可信度的深层质疑。
Bun 团队在 Anthropic 收购后，因 Zig 版本存在严重内存泄漏及稳定性问题，尤其拖累 Claude Code，仅用六天即由 Claude AI 完成 96 万行代码的 Zig 到 Rust 重写，并通过 99.8% 原有测试；此举标志 Bun 彻底放弃 Zig，转向 Rust 以提升内存安全与可维护性，也折射出 AI 驱动大规模代码迁移的新工程范式。
