AI能力有了度量衡，两年两篇，00后学术新锐周乐鑫再次Nature发文

周乐鑫团队在Nature发表新论文，提出基于18维通用量表的AI评估框架，实现对AI能力的可解释性建模与跨任务表现预测，揭示现有基准测试存在‘作弊’和污染问题，并指出大模型缩放存在边际递减效应，推动AI评测从分数导向转向能力画像。