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文章探讨苹果供应链企业正从依赖单一硬件周期的‘果链’向赋能AI时代多终端的‘AI链’转型。瑞声科技、舜宇光学、科瑞恩等企业将多年积累的精密制造能力与AI深度融合，应用于XR设备、人形机器人、AI服务器和智能汽车等领域，实现从执行者到能力定义者的跃迁，其价值正由苹果生态延伸至国家高端制造升级战略。
文章指出生物学实验长期受限于自然语言描述的模糊性，导致可重复性差；恩和科技推出生物协议语言（BPL）——一种形式化、可编译、多层验证的标准化实验语言，解决AI生成方案向物理执行转化的‘翻译’瓶颈，并构建SAION AI平台实现认知-控制-执行闭环，推动生命科学迈向可计算、可验证的工程化纪元。
恩和科技（Bota Biosciences）推出生物学协议语言BPL及代码生成工具BPL-COGEN，解决AI在生物实验中因自然语言模糊性导致的复现难、执行不准问题；BPL支持编译校验与数字仿真，编译通过率达98.6%，并已集成至Physical AI平台SAION AI，实现从方案生成到自动化湿实验的全闭环，推动生物制造工程化与标准化。
