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豆包手机初代以GUI视觉模拟操作实现跨App自动化，引发热潮但因触发微信、支付宝等超级App风控而遭封杀；二代转向MCP协议驱动，通过与阿里、腾讯等平台官方合作开放接口，实现合规协作，并获网信办端侧AI服务备案，标志着从‘绕过生态’到‘共建生态’的战略转型。
星宸科技作为全球领先的视觉AI SoC供应商，深耕端侧AI芯片二十余年，以安防为起点，逐步拓展至机器人、车载、AI眼镜等新场景。2025年上半年净利润暴增六倍，主要源于低基数、并购富芮坤、成本传导涨价及出货量增长四重因素叠加。公司正从视觉SoC供应商向端边侧大算力一体化方案商转型，但客户集中度高、经销商模式制约议价能力，新业务放量与盈利可持续性仍待验证。
AI手机进入系统级落地新阶段，国家网信办首次备案端侧生成式AI服务，推动跨应用任务执行成为现实。努比亚M153等工程样机验证用户对‘能动手’AI的强烈需求，但引发微信、淘宝等平台风控反制，暴露权限、安全与利益分配矛盾。手机厂商加速自研大模型争夺调度权，字节、阶跃星辰、荣耀分别以合作嵌入、自建OS+硬件、多模态机器人形态切入，三方博弈聚焦新一代流量入口与交易主导权。
文章以2024—2026年WAIC展会变迁为线索，揭示AI产业从技术狂热走向深度落地的五大拐点：AI形态从文本框演进为具身终端与智能体；具身智能摆脱人形执念，转向任务适配与VLA跨本体泛化；基础设施计量单位由FLOPS转向Token，强调成本与ROI；工程体系成为决定商业落地的关键护城河；中国AI通过开源权重模型实现全球生态影响力跃升，从对标硅谷转向被硅谷对标。
文章分析2026年端侧AI落地的三大关键条件：模型能力密度快速提升（百天翻倍）、百TOPS级低功耗AI芯片量产、以及国家网信办首次为手机端侧AI服务发放备案许可；指出内存与功耗等物理约束仍是核心瓶颈，并揭示持牌、租牌、无牌三类厂商在合规与技术适配上的分化格局。
PrismML由加州理工学院教授创立，致力于突破AI模型传统Scaling Law范式，聚焦提升‘智能密度’——即单位算力、内存和能耗下所能承载的智能能力。其通过全网络二值/三值权重压缩技术，推出可在手机等端侧设备本地高效运行的1-bit Bonsai 8B和27B大模型，显著降低体积、功耗与延迟，支持混合云边部署，推动AI向物理终端、企业本地及隐私敏感场景落地。
原粒半导体3个月内完成两轮融资超12亿元，聚焦Agent Computer新计算范式，推出面向AI数字员工的端侧生产力AI芯片，通过CalcuMex、CalcuGrid、CalcuKit三大自研架构重构芯片底层，解决长上下文、7x24持续运行、本地数据安全与弹性扩展等核心需求，获产业资本与投资机构共同押注下一代硅基底座。
AI智能体手机正从概念走向落地，核心突破点在于端侧AI技术而非单纯依赖大模型；当前产品仍处于‘能办事但不多’阶段，交互方式未根本变革，实际体验高度依赖APP权限开放程度及硬件性能（如NPU算力、内存带宽），端云协同是现实路径，行业面临应用生态、芯片架构与功耗散热等多重瓶颈。
面壁智能作为端侧AI领域独角兽，估值突破200亿元，半年融资超50亿元，依托MiniCPM系列开源模型与‘密度定律’技术叙事获得资本青睐。其商业化聚焦汽车、手机和企业级市场，但尚未披露实际收入；随着阿里、苹果、高通等巨头入局，端侧竞争加剧，护城河正从模型能力转向芯片适配与系统集成能力。
2026年世界人工智能大会聚焦端侧AI与具身智能，展现AI从云端向终端下沉的趋势。政策备案、算力进步和终端厂商集体入局推动端侧落地，但量产面临场景规模化、成本控制、供应链协同和工程化四大门槛。端云分工以实时性为界，生态竞争转向开放中的差异化能力构建，核心胜负手在于抓住真实可规模化的物理场景需求。
安谋科技在WAIC 2026发布新一代NPU架构‘周易’X3-Pro，提出端侧AI三大技术路径，推出星辰300异构计算平台，并牵头发起开源AI操作系统联盟AIOS，旨在定义端侧AI计算标准与软件生态，覆盖个人终端、视觉智能、工业边缘及边缘盒子四大场景。
文章探讨大模型从云端向终端设备轻量化部署的趋势，分析手机、汽车、工厂三大场景对低延迟、高隐私、强实时性的迫切需求，揭示模型‘变小’并非降智，而是通过知识蒸馏、量化感知训练、专才化设计等技术实现特定场景下的极致效能，推动AI从‘云上大脑’走向‘随身智能’。
面壁智能作为脱胎于清华NLP实验室的创业公司，坚持端侧大模型技术路线，以‘密度定律’为核心，通过小参数高密度模型实现手机、汽车、机器人等终端本地AI运行；2026年成为国内端侧AI估值最高独角兽，开源MiniCPM系列获广泛采用，并在手机、智能座舱、具身智能等领域实现规模化落地，面临大厂自研挤压与商业化挑战。
苹果AI中国版完成备案，选择阿里千问作为其云端大模型合作伙伴，以弥补海外架构中不可用的第三方AI服务缺口；此举既是苹果在中国市场的人工智能补课，也是阿里千问获取高净值C端入口、突破用户增长瓶颈的关键机会，双方基于无竞争关系、技术适配与商业互补达成合作。
Om AI联汇在WAIC分论坛发布端侧多模态基座倡议并上线VLX开发者社区，主张端侧原生架构是物理AI落地最优解，强调其低延迟、离线运行、本地隐私安全等优势，推动AI硬件在消费端与产业端（如低空经济、海事作业）规模化应用。
