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文章分析2026年端侧AI设备三大方向：AI PC、Agent主机与AI NAS的发展态势，指出AI PC加速普及，Agent主机因高成本、低数据整合度和高部署门槛而热度退却，AI NAS凭借‘本地存储+本地AI运算’优势，解决个人及中小企业数据隐私、长期管理与智能挖掘需求，成为填补市场空白的关键品类。
谷歌发布Gemma 4系列端侧大模型，含E2B、E4B等轻量级版本，支持智能手机、树莓派等设备离线运行；文章详述其在知识问答、多模态识别、翻译等场景的实用表现与局限，强调其低延迟、零Token消耗、本地化部署优势，同时指出在古诗文准确性、语病检查等高精度任务上的不足，并分析其对国产终端适配及开源生态（Apache 2.0许可）的推动意义。
文章探讨AI手机作为智能手机第三次演进的本质——从‘外接器官’升级为具备自主判断力的‘分身’，指出其依赖端侧算力（NPU）、内存带宽和操作系统权限架构的软硬件协同重构；并深入分析其最大障碍并非技术，而是与超级App生态在数据主权、流量分配和商业利益上的根本冲突，最后提出监管强制互通、OS取代App入口、传感器原生数据层三大破局路径。
