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文章指出2026年618电商增速断崖式下滑至0.9%，暴露AI对话式购物在中国市场的伪需求本质：交互效率低、违背消费者非理性购物行为，且受平台商业利益制约难以跨生态开放。AI在电商的真实价值在于B端降本增效，如AI生成详情页、数字人直播、供应链优化和智能客服，而非C端对话导购。
AI购物在2024年618大促中未达预期，GMV增速大幅放缓，核心矛盾在于技术不成熟（推荐不准、幻觉严重）与商业逻辑冲突（平台需封闭生态保利润，而AI需开放全网才具价值），导致用户体验差、转化低；平台正面临从‘决策+履约’主导者退化为仅提供履约服务的管道风险。
文章以2024年天猫618大促为背景，通过自然堂、抱树、优克拉三个典型案例，阐述AI如何深度赋能电商商家经营：在红海市场中识别真实用户需求并开辟差异化赛道，降低试错成本、提升测款与内容生产效率，推动中小商家实现数据驱动决策与全链路闭环运营，标志着AI从概念验证进入规模化商业落地阶段。
2024年618大促呈现低增长、强分化特征：传统大牌销售承压，新品类与新品牌成为主要增长动力；商家转向精细化运营，重视利润而非GMV；AI深度渗透电商工作流并参与决策，但尚未有效激发用户消费意愿，交易转化仍弱，消费疲软与社零数据下滑印证内需不足。
今年618大促中，AI深度融入购物全流程：买前通过千问、豆包等AI助手实现对话式选品下单；交易中数字人直播、AI客服提升商家运营效率；买后依托AI优化物流与供应链。尽管AI在降本增效上初见成效，但消费者体验参差、商家信任不足、平台主导权强化，凸显其当前仍处工具化阶段，核心价值在于争夺消费决策入口与构建生态壁垒。
文章通过618购物节前对豆包（字节）和千问（阿里）AI购物功能的实测，对比二者在预算推荐、纠偏能力、高客单价决策、跨平台比价等场景的表现，指出当前AI购物存在商品匹配失准、商业逻辑凌驾用户利益、数据非实时、推荐与电商底层未打通等核心问题，揭示其尚不具备替代传统搜索式购物的能力。
