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文章探讨Home Assistant被误传推出AI兼容层的乌龙事件，指出当前智能家居仍依赖云端托管导致断连、生态封闭和隐私风险；提出Agent化是破局关键，即让设备主动提供状态与能力，实现本地化、场景化、跨品牌智能联动，并分析美的、Aqara、华为、涂鸦等厂商在空间智能、全屋设计、平台赋能等路径上的实践。
孙立超团队提出OpenSkill框架，实现无需目标任务监督信号的Agent自进化，通过开放世界知识获取、无泄漏skills进化和零样本评估三步流程，在SkillsBench、SocialMaze和ScienceWorld等多个基准上刷新SOTA，且所学skills可直接迁移至更弱模型。
文章基于一年实践指出Agent支付尚未形成真实市场需求，当前面临结构性障碍：商户端缺乏主动需求，仅存防御性布局；API端受制于SaaS厂商商业模式与开发者付费意愿低；Agent间交易仍处理论阶段；唯金融领域具备真实需求与付费能力。核心结论是协同问题才是关键，支付仅为结算环节的子集。
AI产业正经历底层逻辑重构，从技术竞赛转向大国博弈下的算力外交与科技主权争夺。云端版图重塑，科技地缘政治紧张，军工与伦理冲突加剧，技术范式向强化学习与Agent编排转移。
文章提供零代码AI Agent搭建教程，面向非技术人员，通过两天周末时间教会用户理解Agent与聊天机器人的本质区别（自主执行任务 vs 被动响应），设计Agent蓝图、使用Claude平台搭建、调试优化并扩展应用，强调清晰目标设定、工具调用和迭代改进是核心能力。
文章介绍Claw-Eval和Claw-Eval-Live两大AI Agent评测框架：前者通过执行轨迹、审计日志和环境快照实现过程可审计，解决‘Agent是否真做完任务’的问题；后者提出‘活的benchmark’概念，基于真实工作流信号动态构建任务快照，确保评测内容持续对齐企业实际业务需求，标志Agent评测进入关注真实工作流闭环能力的下半场。
文章系统分析非上市公司股权（尤其是独角兽企业）代币化的现状、路径与挑战，指出当前市场仍处早期验证阶段，规模仅千万美元级，高度集中于OpenAI、SpaceX等AI科技独角兽；梳理合成资产型、SPV间接持有型和原生协作型三大实现路径，强调合规协同、Transfer Agent资质和TaaS服务是未来破局关键。
