Crypto 是 AI 的幻觉
涌现是指小个体相互作用产生大整体的现象，幻觉是指模型输出欺骗性数据。自2016年AlphaGo战胜人类后，AI和加密开始结合，2023年GPT-4再次引发热潮。AI应用广泛，但要注意分析加密货币代码和在区块链上运行模型是不同的。Web3加入AI工作流可解决显卡危机，提供商业价值。Grass和DePIN可为AI提供数据，解决人工标注和预处理问题。Worldcoin的zkML技术可解决数据泄露和隐私失效问题，支持人类基本收入。该项目建构在波卡之上，旨在通过经济激励训练AI模型，支持UBI理念。参考文献包括OpenAI、arXiv等。Roser (2022)在OurWorldInData.org上发表了关于人工智能发展历史和未来发展方向的文章，介绍了ZKML和加密与AI的交叉领域，以及Bittensor项目。
