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陈天桥在AIAS 2026峰会上提出AI下半场核心转向‘验证’而非‘生成’，强调模型需具备自我质疑、证据检验和实验验证能力；其创立的Apodex公司聚焦构建覆盖科研决策、自动化实验、数据追溯与多层验证的基础设施，并率先在AI药物研发（如AAV衣壳设计）和AI自主训练等领域实践该范式。
文章探讨AI自我进化（递归自我提升RSI）的进展与挑战，聚焦Apodex公司——由陈天桥创立、专注打造‘发现模型’（Discovery Model）以解决无标准答案的科学难题。核心在于通过自我验证、Agent团队协作、长程推理与科学家级‘品味’训练，推动AI从生成答案迈向提出假设、自主验证的科学家角色，目标是成为重型难题求解器（Heavy Duty Solver），首阶段应用瞄准生物医药等领域。
