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华盛顿大学团队提出Agentic Abstention框架及上下文工程方法CONVOLVE,解决AI Agent在多轮交互中难以及时判断任务不可行而停止行动的问题;该方法通过提炼交互轨迹生成可复用的停止规则,无需修改模型参数,显著提升各规模模型的弃答能力与迁移性。