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文章深入剖析AI推理市场的结构性分化，指出推理环节正成为AI经济价值核心。市场分为传统云服务商（如AWS、Google）与加密AI网络两大阵营，前者胜在可靠性与企业信任，后者聚焦开放访问、低成本、隐私及可验证算力。路由器（如OpenRouter）作为关键瓶颈层，承担需求调度与多源供给整合功能，其价值日益凸显。文章强调未来竞争焦点将从模型转向推理基础设施，尤其是路由、验证、结算与需求捕获能力。
文章深度剖析Bittensor（TAO）网络的经济模型，指出其当前26亿美元市值缺乏真实外部收入支撑——全网年收入仅300–1500万美元，而单个子网Chutes年补贴高达5200万美元；估值倍数达175–400倍，远超中心化AI企业；核心矛盾在于需求侧不透明、去中心化服务缺乏成本优势与护城河，价格主要由减半叙事、灰度ETF预期和AI板块情绪驱动。
Bittensor是一个由128个独立AI子网构成的去中心化网络，每个子网如初创企业般运营，拥有专属代币（Alpha）、收入模型和团队。其核心机制Taoflow依据净质押流量分配TAO释放，同时Alpha代币价格反映子网表现。Chutes和Templar等领先子网在推理、大模型训练等领域展现真实产品市场契合度与高增长潜力。
