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Elephant是一款100B参数量的新型高效大模型，上线OpenRouter后迅速登顶热榜，调用量超1850亿token。其主打高token效率、256k上下文、低延迟（首token 0.89秒）和强指令遵循能力，擅长前端开发、长文档处理与轻量级Agent任务，在编程响应速度、工具调用和多轮交互中表现突出，但项目级构建能力有限。
OpenRouter新发布的Elephant（大象）模型以100B参数、256K上下文窗口和低延迟（1.27秒响应）、低token消耗为特点，主打开发场景下的高效代码补全、文档处理与轻量智能体交互；相比Qwen3.5、Nemotron-3和gpt-oss-120b等同级模型，它在速度、稳定性与成本效率上领先，但复杂推理能力较弱，代表AI模型‘极致轻量’新路线。
