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Fireworks AI联合创始人陈宇飞指出，开源模型虽在能力与调用量上快速追赶闭源模型，但商业价值分化明显：企业预算仍倾向效果最优的闭源模型；垂直领域壁垒正从模型能力转向评测体系、数据积累与工作流定制；AI落地瓶颈已由模型供给转为可量化的评测能力与推理系统优化；推理平台价值在于连接训练、定制与持续推理，而非单纯降价。
Mythos被关停事件揭示AI创业公司过度依赖外部API平台的风险，强调控制权比成本更重要；主张企业应基于开源模型进行领域适配与后训练，将AI智能转化为自有资产，实现对核心能力的真正掌控。
Fireworks AI由复旦大学校友乔琳于2022年创立，专注提供高性能AI推理云平台，支持主流开源大模型部署与微调，按Token收费；成立四年估值达150亿美元（约1000亿元人民币），客户包括Uber、Samsung、Notion等，年化收入达3.15亿美元，获红杉、英伟达、AMD等多轮投资。
Fireworks AI作为美国AI推理平台，成立不到4年估值达150亿美元，暴涨27倍；年化收入22亿元人民币，同比增长416%，专注为AI应用提供开源模型推理服务，按调用量收费，日处理Token达15万亿，成为AI基础设施层‘卖水人’，反映行业重心从模型训练转向规模化推理调用。
