撬动内存墙的铁锹有哪些？

文章聚焦AI大模型发展中的核心瓶颈——内存墙问题，分析其成因（算力与存储带宽提升严重错配）及产业应对路径：软件层面通过KV缓存压缩、分层调度盘活存量内存；硬件层面重构存算架构，包括高带宽存储堆叠（如HBC）、CXL共享内存池、新型混合存储介质（如HBF）等，强调软硬协同是破局关键。